Описание
Описания нет
Задачи
•Развивать модели прогнозирования спроса для регулярного и промо-ценообразования
•Разрабатывать и улучшать алгоритмы оптимизации цен под разные бизнес-цели
•Генерировать и проверять гипотезы через A/B-тесты
•Работать с большими данными: транзакциями, остатками, конкурентными ценами и товарной иерархией
•Развивать конвейеры подготовки данных, обучения, проверки и мониторинга моделей
•Вместе с командой доводить решения от исследования до рабочей среды
Требования
•Уверенно владеть Python и PySpark
•Иметь практический опыт разработки ML-моделей и самостоятельного ведения задач от исследования до рабочего решения
•Иметь опыт работы с большими данными и построения конвейеров для данных и ML
•Понимать принципы работы ML в рабочей среде: мониторинг, ведение журналов и управление версиями
•Уметь формулировать и проверять гипотезы на данных
•Понимать связь между метриками моделей и бизнес-метриками
•Быть готовым работать с неполными, шумными данными и задачами, где решение заранее неизвестно
Будет плюсом
Опыт в ценообразовании, промо или прогнозировании спроса, работа с временными рядами, знание методов оптимизации, проведение A/B-тестов, работа с Airflow, Git, Linux, Docker, CI/CD и данными офлайн-розницы
Условия
Условий в вакансии нет
