Ozon

менеджер проектов прогнозирования спроса

Коротко

Менеджер проектов прогнозирования спроса будет лидировать проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж в крупной e-commerce компании. Роль требует взаимодействия с командами Data Science, коммерческим департаментом и товародвижением, а также разработки технических заданий для интеграции с ERP-системами. Ключевое требование — 3–5 лет опыта продакт/проджект-менеджером или системным аналитиком в проектах прогнозирования спроса, знание SQL и понимание метрик качества прогноза (WAPE, MAPE, BIAS).

Задачи
•Лидировать проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж
•Формировать дорожную карту развития инструментов прогнозирования и их интеграции в общую ИТ-архитектуру компании
•Оценивать экономический эффект от внедрения новых моделей прогнозирования
•Собирать и формализовывать требования, взаимодействовать с коммерческим департаментом, категорийными менеджерами и отделом товародвижения, выявлять факторы, влияющие на спрос
•Ставить задачи и совместно с командами Data Science создавать, тестировать и проверять прогнозные модели, включая алгоритмы машинного обучения
•Разрабатывать технические задания для интеграции прогнозных модулей с ERP-системой и модулями автозаказа
•Организовывать пилотные запуски моделей, проводить A/B-тесты и оценивать точность
•Расследовать системные ошибки прогноза, выявлять корневые причины и устранять их
•Формировать и приоритизировать бэклог задач для команды разработки и аналитиков
•Создавать дашборды для мониторинга точности прогнозов по категориям, регионам и горизонтам планирования
Требования
•Опыт работы от 3–5 лет продакт- или проджект-менеджером либо системным аналитиком в проектах автоматизации прогнозирования спроса и пополнения запасов
•Глубокое понимание математических методов прогнозирования, принципов работы S&OP и факторов, влияющих на потребительский спрос
•Опыт работы со сложными массивами данных и уверенное знание SQL
•Практический опыт взаимодействия с командами Data Science / Machine Learning и понимание языка математиков и разработчиков
•Понимание метрик качества прогноза WAPE, MAPE, BIAS и их связи с финансовыми метриками бизнеса
•Будет плюсом опыт работы в крупном ритейле (FMCG, e-commerce) с широкой матрицей SKU, базовые знания Python для анализа данных
Условия
•Достойный уровень заработной платы
•Спортивные занятия онлайн и скидки на клубные карты фитнес-сетей
•Оплата обучения, участие в конференциях, корпоративная библиотека
•Скидки и привилегии от компаний-партнёров
•Материальная помощь и подарочный сертификат при рождении ребёнка
•ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис для выезжающих за рубеж
•Оформление по ТК РФ
•График 5/2, понедельник–пятница, гибкое начало рабочего дня

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте