Описание
Команда «Анализ спроса» прогнозирует спрос на десятки миллионов товаров для продавцов Ozon. Прогноз помогает планировать ассортимент и распределение товаров по складам в России. Продукт масштабируется для нескольких бизнес-заказчиков и работает преимущественно в production, используя классическое машинное обучение, временные ряды и нейронные сети на архитектуре Transformer.
Задачи
•Решать задачи бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат
•Планировать работу команды Data Scientists и ML-инженеров
•Проектировать развитие системы прогнозирования спроса
•Проектировать совместные интеграции с руководителями смежных технических команд
•Программировать
•Проводить code review
Требования
•Опыт работы в ML- и DS-проектах от 5 лет
•Опыт решения задач прогнозирования временных рядов
•Управленческий опыт работы
•Умение писать на Python
•Умение работать с данными в PySpark, SQL или Pandas
•Знание и понимание классических алгоритмов машинного обучения: линейной регрессии, деревьев решений и градиентного бустинга
•Знание фреймворков Deep Learning: PyTorch и Transformers
•Будет плюсом: опыт прогнозирования продаж, умение писать пайплайны на Airflow, опыт работы с нейросетевыми моделями для анализа последовательностей (RNN, Transformer), опыт проведения A/B-тестов
Условия
Работа в Москве.
