Описание
Платформа Alfa People и HR Tech-продукты используют решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Задачи
•Разрабатывать и развивать решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта для HR Tech-продуктов и платформы Alfa People
•Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и проектирования решения до внедрения и оценки эффекта
•Использовать AI-ассистентов в работе
•Проводить исследования, запускать эксперименты и проверять гипотезы через продуктовые и бизнес-показатели
•Участвовать во внедрении моделей в промышленную эксплуатацию, улучшать качество и устойчивость процессов обработки данных, обеспечивать воспроизводимость и сопровождение решений
•Взаимодействовать с менеджерами продукта, аналитиками, разработчиками и бизнес-заказчиками, переводить бизнес-задачи в решения на основе машинного обучения
•Помогать команде декомпозировать задачи, проводить ревью решений, делиться опытом и повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды
Требования
•Опыт работы в Data Science от 4–5 лет
•Уверенное владение Python, Spark и классическим стеком машинного обучения
•Практический опыт разработки и внедрения решений на основе машинного обучения с измеримым бизнес-эффектом
•Понимание рекомендательных систем, ранжирования и персонализации, бинарной классификации или uplift-моделирования
•Умение самостоятельно брать неопределённые задачи, структурировать их и доводить до результата
•Опыт внедрения моделей в промышленную эксплуатацию и понимание подходов MLOps, процессов переобучения, мониторинга, качества данных и устойчивости решений
•Умение выбирать постановку задачи, аргументировать подход и объяснять его бизнесу
•Умение взаимодействовать на стыке Data Science, продукта и бизнеса без постоянного внешнего руководства
Будет плюсом: опыт работы с большими данными и Spark, построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях, менторинга или технического лидерства, а также работы в среде с быстрым внедрением исследовательских решений.
Условия
•Квартальная премия по результатам KPI
•Гибкий график
•На выбор доступны полная удалёнка или гибрид
•ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, сезонный коворкинг в Сочи
•ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста
•Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
•Оплата профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
•Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям
