Сбер2B

QA Automation Engineer (AI)

Коротко

Роль QA Automation Engineer в Сбер2B — тестирование frontend, backend и AI-платформы, включая REST API, AI-ассистентов, LLM и RAG, с ручной и автоматизированной оценкой качества ответов (LLM-as-a-Judge). Требуется опыт в QA от 3 лет, из них минимум 1 год автоматизации, знание Pytest, Playwright, SQL, Java или Python, а также понимание RAG, семантического поиска и embedding-моделей. Работа гибридная, в Москве, в компании группы Сбер, развивающей бизнес-сервисы для государства и бизнеса.

Локация
Москва, улица Обручева, 30/1с2; гибридный формат работы.
Компания
Сбер2B развивает систему бизнес-сервисов для государства, бизнеса и регионов, используя аналитику больших данных, искусственный интеллект, автоматизацию и ЭДО.
Что делать
•Проводить функциональное тестирование frontend, backend и AI-платформы.
•Готовить тест-планы, тест-кейсы и чек-листы.
•Тестировать REST API, интеграции с внутренними ИТ-системами, AI-ассистентов, агентские сценарии и работу с документами.
•Проверять качество ответов LLM и RAG, включая ручную и автоматизированную оценку с использованием LLM-as-a-Judge.
•Проводить регрессионное, интеграционное и приёмо-сдаточное тестирование, анализировать логи, метрики и трассировки в LangFuse и Elasticsearch.
•Воспроизводить и локализовывать дефекты, взаимодействовать с разработчиками и участвовать в развитии процессов тестирования AI-платформы.
Требования
•Опыт в QA не менее 3 лет, включая минимум 1 год плотной работы с автоматизацией.
•Понимание принципов тестирования и взаимодействия backend и frontend через REST API.
•Опыт написания тестов для backend и frontend с использованием Pytest и Playwright.
•Продвинутое знание SQL.
•Знание Java или Python для автоматизации.
•Опыт работы с Confluence, Jira и Git.
•Понимание принципов RAG, опыт работы с семантическим поиском и embedding-моделями.
•Опыт работы с LLM-приложениями, агентами и платформами-конструкторами на базе LLM + RAG.
•Знание методологии Agile-разработки.
Культура и преимущества
•Полная занятость в аккредитованной IT-компании с гибридным форматом работы.
•Ежегодный бонус по итогам работы.
•ДМС, телемедицина и чек-ап после трёх месяцев; расширенные медицинские программы после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер.
•Корпоративная пенсионная программа, обучение и карьерный рост внутри команды или других подразделений.
•СберПрайм, скидки у партнёров и спортклубов, корпоративные мероприятия и поддержка в особых жизненных ситуациях.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте