О компании
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.
Мы в цифрах:
•50+ собственных решений
•1,2 млн клиентов малого бизнеса
•40+ отраслей используют наши продукты
•2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора
Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучение, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.
Сейчас мы ищем Data Scientist (AI) на декретную ставку.
Чем предстоит заниматься
•Разработкой архитектуры AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph, cowork
•Семантическим поиском и сопоставлением текстов
•Работой с базами данных: сбором, обработкой, хранением (OpenSearch, для RAG)
•Разработкой RAG-системы
•Изучением актуальных NLP-моделей, внедрением DL-моделей
•Разработкой чат-бот моделей и моделей для других NLP задач
•Промпт-инжинирингом для LLM
•Кластеризацией, классификацией (обычной и multi-label), саммаризацией текстов
•Обучением и дообучением моделей, оценкой качества моделей
Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть
•Python/классический ML/Pytorch
•Опыт работы с фреймворками для работы с LLM (langflow, langchain, langgraph, autogen, llamaindex)
•Знания принципов RAG
•Опыт работы с семантическим поиском (embedding-модели)
•Опыт работы с векторными базами данных (Opensearch, elasticsearch)
•Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering)
•Понимание принципов и алгоритмов классического ML, хорошее понимание DL
•Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
•Опыт работы с git
Будет преимуществом
•Практический опыт разработки AI-агентов на LLM-фреймворках
•Vide-coding — умение, опыт и готовность, работа на скорость
•Практический опыт NLP (например, BERT-модели — делал, дообучал)
•Построение и оптимизация RAG-систем — понимание структуры, инструментов и их отличий
Что мы предлагаем
•Работу в аккредитованной IT-компании
•Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2)
•Ежегодный бонус по итогам работы
•Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока
•Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер
•Специальные условия для страхования семьи
•Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
•Корпоративное обучение
•Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров
•Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях
•Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass
Почему у нас классно работать
•Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
•Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу
•Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
•Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.
