О компании
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.
Мы в цифрах:
•50+ собственных решений
•1,2 млн клиентов малого бизнеса
•40+ отраслей используют наши продукты
•2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора
Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучение, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.
Чем предстоит заниматься
•Работать по ML-задачам в рамках заданной архитектуры: реализация экспериментальных прототипов, подготовка датасетов, запуск и анализ экспериментов.
•Заниматься исследованием данных: проведение EDA, поиск инсайтов в продуктовых и медицинских данных, подготовка отчётов для команды.
•Заниматься проверкой гипотез: реализация и тестирование гипотез по улучшению мультиагентного ML-ядра и отдельных моделей.
•Внедрять альтернативные LLM/DL-решения под руководством Senior-инженера, участвовать в сравнительных экспериментах.
Что для этого нужно
•Уверенное владение Python для ML/NLP, опыт построения производственных ML-сервисов (API, microservices, контейнеризация)
•Глубокие знания NLP: классические модели (embeddings, seq2seq), современные DL-подходы, Transformer-архитектур, практический опыт использования
•Опыт работы с LLM: интеграция внешних и внутренних LLM, настройка prompt-инженеринга, использование tool-calling и мультиагентных паттернов
•Опыт проектирования мультиагентных решений (Orchestrator + sub-agents, fan-out/fan-in, human-in-the-loop) на основе современных фреймворков
•Продакшн-цикл ML: постановка задач через метрики, подготовка датасетов, разработка и валидация моделей, мониторинг и A/B-тесты
•Знание архитектуры Transformer и умение применять её в задачах (классификация, генерация, QA, извлечение сущностей)
•Понимание требований к safety и дрейфу моделей в healthcare-домене, умение закладывать соответствующие метрики и guardrails
•Умение работы с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor, Antigravity) с применением SDD
Что мы предлагаем
•Работу в аккредитованной IT-компании
•Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2)
•Ежегодный бонус по итогам работы
•Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока
•Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер
•Специальные условия для страхования семьи
•Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
•Корпоративное обучение
•Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров
•Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях
•Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass
Почему у нас классно работать
•Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
•Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу
•Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
•Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей
