Альвента
Python backend-разработчик (AI voice agents)
от 80 000 до 120 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Чем предстоит заниматься
•Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio)
•Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM
•Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API
•Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник
•Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis)
•Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
•Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента
•Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу
•Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu
Наши пожелания к кандидатам
•Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет
•Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python
•Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки
•PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов; опыт с SQLAlchemy
•Alembic: написание и сопровождение миграций
•Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи
•RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки
•Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных
•Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует
•Git и pull request-флоу (у нас GitHub)
•Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть
•Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода
Будет плюсом:
•Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output
•Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов
•Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио
•Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat)
•Опыт интеграций с медицинскими информационными системами
•Тесты на pytest как привычная часть работы
