Описание
MMarket - национальный маркетплейс Кыргызстана в экосистеме MBank. Мы развиваем e-commerce и создаём удобный сервис для покупателей и продавцов. Ищем аналитика, который поможет команде операционного блока принимать решения на основе данных: находить узкие места в логистике и складских процессах, оценивать эффект изменений и развивать систему метрик.
Задачи
•Развивать аналитику операционных процессов: строить метрики, дашборды, воронки и отчёты.
•Анализировать путь заказа и этапы его обработки: сборку, упаковку, отгрузку, доставку и возвраты.
•Отслеживать показатели операций: соблюдение SLA, скорость и стоимость обработки заказов, точность складских остатков, отмены и другие метрики.
•Находить проблемы и точки роста, формулировать гипотезы, оценивать потенциальный эффект и проверять результат изменений.
•Готовить выводы и рекомендации для команд операций, продукта, логистики, склада и разработки.
•Обрабатывать, очищать и преобразовывать большие массивы данных.
•Поддерживать качество аналитических данных, трекинга и продуктовых метрик.
•Автоматизировать регулярную отчётность и развивать аналитические инструменты.
Требования
•Опыт работы Data Analyst или Product Analyst от 3 лет.
•Практический опыт продуктовой или операционной аналитики: работа с метриками, воронками, когортами, retention, LTV, CAC и ROMI.
•Умение самостоятельно находить проблемы и возможности для роста, формулировать гипотезы и оценивать их эффект.
•Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими таблицами и оптимизация запросов.
•Опыт создания дашбордов в Superset, Power BI или аналогичных BI-инструментах.
•Умение понятно представлять результаты анализа и взаимодействовать с продуктовыми, техническими и бизнес-командами.
•Опыт работы с логистическими и складскими системами: WMS, LMS, OMS или аналогами.
•Опыт аналитики операций в e-commerce, маркетплейсе, логистике или FinTech.
•Понимание складских и логистических процессов и их показателей: SLA, оборачиваемость запасов, точность остатков, производительность сборки, стоимость доставки.
•Опыт проектирования и анализа A/B-тестов или других экспериментов.
•Владение Python для анализа данных, автоматизации или подготовки данных.
•Опыт работы с Airflow: настройка регулярных процессов, рассылок и алертов.
•Опыт работы с GA4, AppMetrica, Amplitude, Mixpanel или другими системами продуктовой аналитики.
Условия
•Возможность влиять на развитие одного из крупнейших маркетплейсов Кыргызстана.
•Работу с данными и реальными бизнес-процессами.
•Интересные аналитические задачи и возможность предлагать собственные решения.
•Уютный современный офис в Технопарке.
•Работу в команде, где ценят инициативность и профессиональный рост.
