Описание
Мы ищем Senior Data Analyst в команду, работающую с данными в Pharma/FMCG/ритейл-направлении. Роль предполагает глубокую работу с готовыми базами данных ритейл продаж: анализ структуры и смысла данных, самостоятельное написание SQL-запросов, подготовку данных и описаний для отчётности и BI-продуктов, настройку параметров, фильтров и логики расчётов.
Задачи
•Анализ агрегированных и транзакционных данных: продажи, категории, справочники, чеки, продуктовые события и другие источники
•Формирование логики отчётов и аналитических выборок на основе детальных данных, справочников и агрегатов
•Анализ бизнес-требований и перевод их в технические задания для разработки отчётов, витрин, расчётов и аналитических инструментов
•Самостоятельное написание и выполнение сложных SQL-запросов к базам данных для выгрузки, анализа и проверки данных
•Работа с готовыми базами данных без разработки ETL-процессов
•Исследование качества данных: поиск расхождений, проверка корректности расчётов, сопоставление данных из разных таблиц и источников
•Подготовка данных для BI-продуктов: настройка параметров, фильтров, правил отбора и расчётных показателей
•Участие в приёмке результатов разработки: проверка корректности реализованной логики, расчётов и данных
•Системное описание и администрирование настроек таблиц, справочников, бизнес-правил и процессов работы с данными
Требования
•Опыт работы в ритейл/ FMCG/ Pharma, работа с транзакционными данными, например, продажи, чеки, заказы → агрегаты, а также крупные IT-компании с продуктовыми транзакциями
•Опыт работы с категориями, товарными справочниками, продажами, чеками, заказами или аналогичными массивами данных
•Уверенное владение MS Excel
•Уверенное владение SQL на высоком уровне: способность самостоятельно писать сложные запросы, разбираться в структуре данных и оптимизировать логику выборок
•Опыт работы с данными в ClickHouse или другими колончатыми базами данных
•Понимание бизнес-смысла данных и умение не просто выгружать данные, а интерпретировать их с точки зрения процессов и продуктовой/категорийной логики
•Навыки разработки алгоритмов формирования отчётности с использованием детальных данных, справочников и аналитических агрегатов
•Умение проверять качество данных и валидировать показатели, в том числе по косвенным признакам, если нет прямого источника для кросс-проверки
•Опыт подготовки технических заданий на разработку отчётов, витрин данных, аналитических выборок или расчётных показателей
•Способность работать самостоятельно, погружаться в предметную область и выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками и техническими командами
Условия
•Оформление по ТК РФ
•Испытательный срок 3 месяца
•График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00
•Удалённый/гибридный формат работы
•Работа в аккредитованной IT-компании
•Конкурентоспособная заработная плата, выплата 2 раза в месяц
•ДМС по окончании испытательного срока
•Возможности карьерного роста и профессионального развития
