Задачи
•Работать с готовыми, подготовленными аналитическими данными: проверять полноту, корректность и соответствие поставки ожиданиям клиента
•Контролировать качество аналитических решений и данных, передаваемых клиенту, на соответствие брифу и бизнес-задаче
•Вести регулярную коммуникацию с клиентами: уточнять запросы, собирать обратную связь, помогать корректно интерпретировать результаты
•Проводить рыночный и конкурентный анализ на базе существующих аналитических продуктов, BI-отчётов и подготовленных данных
•Готовить аналитические выводы, презентации и материалы для клиентов и внутренних команд
•Участвовать в проектных работах по клиентским активностям: сопровождать задачи от получения брифа до передачи результата клиенту
•Формулировать и передавать бизнес-требования аналитикам и продуктовым командам для доработки существующих сервисов и запуска новых решений
•Оказывать методологическую поддержку клиентам по продуктам, сервисам и подходам к работе с данными
Требования
•Опыт работы на стороне заказчика или производителя в FMCG, фармацевтической или смежной отрасли, с практическим использованием рыночных данных для решения бизнес-задач
•Понимание того, как рыночные данные используются бизнесом на стороне заказчика: для оценки рынка, конкурентов, продаж, категорий, брендов или продуктовых направлений
•Опыт взаимодействия с исследовательскими или аналитическими агентствами, например Nielsen, GfK, IQVIA, DSM или аналогичными поставщиками данных
•Умение работать с готовыми аналитическими данными, проверять их качество, сопоставлять с брифом и бизнес-задачей
•Опыт подготовки аналитических презентаций, выводов и рекомендаций для бизнеса или руководства
•Развитые коммуникационные навыки: умение общаться с клиентами, внутренними заказчиками и аналитическими командами
•Опыт ведения проектных и операционных задач
•Уверенное владение MS Excel и MS PowerPoint
•Опыт работы с BI-отчётами или дашбордами на уровне пользователя
Будет плюсом:
•Базовые знания SQL и понимание принципов работы с базами данных
•Навыки работы с Python для анализа данных
Условия
•Оформление по ТК РФ
•Испытательный срок 3 месяца
•График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00
•Удалённый/гибридный формат работы
•Работа в аккредитованной IT-компании
•Конкурентоспособная заработная плата, выплата 2 раза в месяц
•ДМС по окончании испытательного срока
•Возможности карьерного роста и профессионального развития
