Описание
Wise — глобальная технологическая компания, создающая лучший способ перемещать и управлять деньгами в мире. Минимальные комиссии. Максимальное удобство. Полная скорость. Независимо от того, отправляют ли люди и компании деньги в другую страну, тратят их за границей или совершают и получают международные платежи, миссия Wise — сделать их жизнь проще и сэкономить им деньги. Став частью нашей команды, вы поможете создать совершенно новую сеть для денег всего мира. Для всех и везде.
Задачи
•Metric Ownership & Data Logic: Определять и владеть логикой ключевых показателей эффективности. Вы обеспечите чёткую атрибуцию для каждой строки, отражающейся в финансовой отчётности. В Wise аналитики имеют полное владение дата-пайплайнами от начала до конца, поэтому вы также будете управлять оркестрацией и валидацией данных.
•System & Ledger Integration: Обеспечивать бесшовный поток данных между внутренними data lake и инструментами отчётности (такими как Anaplan и Planful). Вы станете экспертом по тому, как данные маппятся из внутренних систем в General Ledger.
•Audit Data Architecture: Выступать главным связующим звеном для аудиторов, структурируя сложные выгрузки данных. Вы будете строить запросы «источника истины», подтверждающие финансовую достоверность.
•Stakeholder Partnership: Тесно работать с руководством финансового отдела, предоставляя структурированную отчётность, обеспечивающую согласованность в различных финансовых раскрытиях Wise.
Требования
•Data Mastery: Сильная количественная база, уверенная работа с массивными и сложными датасетами. Умение писать оптимизированные SQL-запросы для извлечения «финансовой истины».
•Foundational Finance Literacy: Финансовое/бухгалтерское образование не требуется, но нужно понимание базовых финансовых концепций. Понимание баланса и отчёта о прибылях и убытках (P&L), понимание того, как транзакции отражаются в бухгалтерской книге.
•Technical Agility: Быстрая обучаемость в части инструментов — будь то внутренние data-платформы или инструменты типа Anaplan/Planful, готовность осваивать новые системы для улучшения качества данных.
•Мышление "Find a Way": Умение действовать автономно. Не ждать тикета — самостоятельно находить пробелы в эффективности отчётности и строить решения.
Будет плюсом: опыт с другими техническими инструментами — Dbt, Python, Airflow, BI-инструменты.
Условия
•Место в команде, меняющей то, как мир перемещает деньги.
•Ownership: свобода решать, какие инструменты и процессы лучше подходят для решения задач.
•Growth: чёткая карта карьерного роста в аналитике, понятный путь продвижения и бюджет на саморазвитие.
•Щедрые опционы на акции (RSU) в растущей публичной компании.
•Гибкий формат работы (офис/дом, гибрид).
•Оплачиваемый 6-недельный саббатикал после 4 лет работы.
•Ежегодный бюджет на развитие и "Me-days".
