Описание
Мы ищем Lead Data Analyst с сильным аналитическим складом ума для работы над проектом. Идеальный кандидат будет сосредоточен на превращении данных в практические инсайты, поддерживая принятие бизнес-решений через анализ, отчётность и визуализацию данных.
Задачи
•Взять на себя ответственность за инициативы по анализу данных, демонстрируя проактивный, внимательный к деталям и ориентированный на результат подход.
•Анализировать, трансформировать и интерпретировать сложные наборы данных для получения значимых инсайтов и поддержки принятия решений на основе данных.
•Тесно сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами и мультидисциплинарными командами для понимания требований и перевода их в аналитические решения.
•Разрабатывать, строить и поддерживать эффективные запросы к данным, модели данных и наборы данных с использованием облачных инструментов.
•Проводить разведочный анализ данных (EDA) для выявления тенденций, паттернов, аномалий и возможностей.
•Обеспечивать качество, consistency и надёжность данных через валидацию, мониторинг, документирование и разметку наборов данных.
•Разрабатывать и поддерживать дашборды, отчёты и KPI, позволяющие бизнес-пользователям отслеживать производительность и принимать обоснованные решения.
•Использовать big data фреймворки и облачные технологии для обработки и анализа больших объёмов структурированных и полуструктурированных данных.
•Чётко communicировать инсайты, выводы и рекомендации как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам.
•Продвигать культуру, основанную на данных, поддерживая best practices в аналитике, отчётности и управлении данными.
Требования
•Подтверждённый опыт работы более 8 лет в роли Data Analyst.
•Сильное владение SQL с подтверждённым практическим опытом работы с большими наборами данных.
•Опыт работы с Python для анализа данных и подготовки данных или эквивалентной распределённой платформой (например, Pandas, PySpark).
•Знакомство с алгоритмами data science (Supervised/Unsupervised).
•Значительный опыт создания и поддержки интерактивных дашбордов и отчётов в Power BI, позволяющих рассказывать истории через данные и отслеживать производительность.
•Хорошее понимание концепций моделирования данных, KPI и бизнес-метрик.
•Знание базовых статистических концепций (описательная статистика, трендовый анализ, проверка гипотез), применяемых к бизнес-анализу.
•Опыт работы в крупномасштабных средах данных и облачных хранилищах данных.
•Отличные коммуникативные навыки и навыки управления стейкхолдерами, способность объяснять сложные инсайты по данным ясно и кратко.
•Сильное аналитическое мышление, внимание к деталям и навыки решения проблем.
•Академическое образование в области инженерии, анализа данных, компьютерных наук, математики или смежной области.
•Обязательное свободное владение английским, португальским и испанским языками.
Будет плюсом
•Знакомство с другими облачными платформами (Azure, AWS).
•Знакомство с инструментами контроля версий (например, Git) и концепциями data pipeline и CI/CD.
Условия
•Впечатляющая культура рабочего места. Вы будете интегрированы в профессиональную, динамичную и совместную команду.
•100% удалённая работа. Мы хотим, чтобы у вас была гибкость работать там, где вам наиболее комфортно и продуктивно.
•Международная карьера: профессиональный рост и связь с миром.
•Если вы хотите работать с нами и находитесь за пределами Европейского Союза (хорошие новости…) — мы компания с Tech Visa, мы поможем!
•Как плюс — предоставляем медицинское и страхование жизни.
