ММАРКЕТ

Middle / Middle Strong Data Analyst (Product Analyst) (E-commerce)

Коротко

Продуктовый/операционный аналитик для развития аналитики операционных процессов национального маркетплейса Кыргызстана в экосистеме MBank. Нужно строить метрики, дашборды, воронки, анализировать путь заказа (сборка, доставка, возвраты), работать с SLA и складскими показателями, проводить A/B-тесты. Требуется от 3 лет опыта, уверенный SQL, Python, опыт с BI-инструментами (Superset, Power BI) и логистическими/складскими системами (WMS, LMS, OMS). Работа офисная, в Бишкеке.

Локация
Бишкек, улица Горького; работа на месте работодателя.
Компания
Национальный маркетплейс Кыргызстана в экосистеме MBank, развивающий e-commerce-сервис для покупателей и продавцов.
Что делать
•Развивать аналитику операционных процессов, строить метрики, дашборды, воронки и отчёты.
•Анализировать путь заказа: сборку, упаковку, отгрузку, доставку и возвраты.
•Отслеживать SLA, скорость и стоимость обработки заказов, точность складских остатков, отмены и другие операционные показатели.
•Находить проблемы и точки роста, формулировать гипотезы, оценивать потенциальный эффект и проверять результаты изменений.
•Готовить выводы и рекомендации для команд операций, продукта, логистики, склада и разработки.
•Обрабатывать большие массивы данных, поддерживать качество аналитических данных и метрик, автоматизировать отчётность и развивать аналитические инструменты.
Требования
•От 3 лет опыта работы Data Analyst или Product Analyst.
•Практический опыт продуктовой или операционной аналитики: метрики, воронки, когорты, retention, LTV, CAC и ROMI.
•Умение самостоятельно находить проблемы и возможности для роста, формулировать гипотезы и оценивать их эффект.
•Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими таблицами и оптимизация запросов.
•Опыт создания дашбордов в Superset, Power BI или аналогичных BI-инструментах.
•Умение понятно представлять результаты анализа и взаимодействовать с продуктовыми, техническими и бизнес-командами.
•Опыт работы с логистическими и складскими системами: WMS, LMS, OMS или аналогами.
•Опыт аналитики операций в e-commerce, маркетплейсе, логистике или FinTech.
•Понимание складских и логистических процессов и показателей: SLA, оборачиваемость запасов, точность остатков, производительность сборки и стоимость доставки.
•Опыт проектирования и анализа A/B-тестов или других экспериментов.
•Владение Python для анализа данных, автоматизации или подготовки данных.
•Опыт работы с Airflow: настройка регулярных процессов, рассылок и алертов.
•Опыт работы с GA4, AppMetrica, Amplitude, Mixpanel или другими системами продуктовой аналитики.
Культура и преимущества
•Возможность влиять на развитие одного из крупнейших маркетплейсов Кыргызстана.
•Работа с данными и реальными бизнес-процессами.
•Интересные аналитические задачи и возможность предлагать собственные решения.
•Уютный современный офис в Технопарке.
•Команда ценит инициативность и профессиональный рост.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте