av.by

Product Data Analyst (ETL, ML)

Коротко

Продуктовый аналитик данных в av.by — крупнейшем автомобильном классифайде Беларуси — отвечает за анализ продуктовых изменений, проектирование A/B-тестов, разработку дашбордов и ETL-пайплайнов, а также периодически участвует в ML-задачах. Компания ищет уверенное владение SQL и Python (Pandas, NumPy, SciPy), опыт построения ETL-процессов, знание статистики и дизайна экспериментов, а также опыт работы с BI-системами (DataLens). Работа гибридная, в Минске, с оформлением по ТК РБ.

Локация
Минск, гибридный формат работы.
Компания
av.by — автомобильный классифайд и продуктовая площадка, крупнейшая в Беларуси по количеству объявлений, с более чем 140 млн просмотров в месяц.
Что делать
•Анализировать эффективность изменений в продукте и готовить ad-hoc-исследования и выгрузки для бизнеса.
•Проектировать, настраивать и анализировать A/B-тесты, участвовать в планировании нового функционала.
•Поддерживать существующие и создавать новые дашборды для продуктовой аналитики.
•Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы и пайплайны данных, проектировать витрины для аналитики и отчётности.
•Контролировать качество и консистентность данных, документировать аналитические системы и источники.
•Периодически участвовать в ML-задачах — от подготовки данных до оценки качества моделей.
Требования
•Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные соединения и оптимизация запросов.
•Python для анализа данных, включая Pandas, NumPy и SciPy.
•Опыт работы с MySQL или другой реляционной СУБД, а также построения ETL-процессов или пайплайнов данных.
•Знание математической статистики и понимание дизайна экспериментов.
•Опыт работы с BI-системами, в частности DataLens.
•Внимательность к деталям и способность выстраивать кросс-функциональную коммуникацию.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Elasticsearch и Kibana.
•Базовое понимание машинного обучения, scikit-learn, градиентного бустинга, метрик и валидации моделей.
•Опыт с Airflow, Dagster или dbt.
•Базовые навыки Git и Docker, а также использование ИИ-инструментов в работе.
Культура и преимущества
•Задачи напрямую влияют на продукт и используются широкой аудиторией.
•Возможность развиваться в аналитике и инженерии данных и пробовать ML.
•Сильная профессиональная команда и гибридный формат работы.
•Ежеквартальные бонусы за выполнение согласованных задач и ежегодная индексация зарплаты с учётом роста навыков и опыта.
•Оформление по ТК РБ, расширенный социальный пакет, оплата профессиональной литературы, семинаров, тренингов и конференций.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте