Задачи
•Развивать ETL-процессы и витрины данных
•Анализировать продуктовые изменения
•Проводить A/B-тесты
•Готовить исследования под задачи бизнеса
•Анализировать эффективность новых решений
•Помогать принимать продуктовые решения на основе данных
•Развивать подход к работе на основе данных в компании
Требования
•Уверенно работать с SQL и Python
•Знать математическую статистику и дизайн экспериментов
•Иметь опыт работы с ETL и BI-системами
•Быть внимательным к данным
•Уметь самостоятельно разбираться в сложных задачах, задавать правильные вопросы и аргументированно отстаивать выводы
Будет плюсом: опыт или интерес к развитию в направлении ML