Teez

Data Analyst (E-commerce)

Коротко

Data Analyst в быстрорастущем казахстанском marketplace Teez анализирует бизнес-, операционные и финансовые показатели e-commerce (GMV, выручку, маржинальность, юнит-экономику), строит дашборды и отчеты для финансовых, коммерческих и операционных команд, проверяет гипотезы и A/B-тесты. Требуется от 2 лет опыта в data/business/product-аналитике, уверенный SQL и опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Superset, Tableau). Работа офисная, в Алматы, полный рабочий день.

Локация
Алматы, проспект Жибек Жолы, 135; работа на месте работодателя
Компания
Быстрорастущий казахстанский marketplace Teez с большим объемом данных и тесным взаимодействием финансовых, коммерческих и операционных команд.
Что делать
•Анализировать бизнес-, операционные и финансовые показатели e-commerce: GMV, выручку, себестоимость, маржинальность, скидки, кэшбэк и юнит-экономику.
•Разрабатывать и сопровождать аналитические витрины, отчеты и дашборды для финансовых, коммерческих и операционных команд.
•Обеспечивать единые определения метрик, сверять отчеты с учетными источниками и повышать качество данных.
•Анализировать прибыльность по категориям, товарам и заказам, проводить план-факт, ad hoc-, продуктовый и маркетинговый анализ.
•Оценивать эффект бизнес-инициатив и A/B-тестов, проверять гипотезы и представлять выводы в виде рекомендаций для бизнеса.
Требования
•От 2 лет опыта в Data, Business или Product Analytics; общий заявленный диапазон опыта — 3–6 лет.
•Уверенное владение SQL и самостоятельная работа с большими объемами данных.
•Опыт построения отчетов и дашбордов в Power BI, Superset, Tableau или аналогичных BI-инструментах.
•Понимание P&L, выручки, себестоимости, валовой маржи, план-факта и юнит-экономики.
•Знание принципов бухгалтерского и операционного учета, умение сопоставлять данные из разных источников и находить расхождения.
•Навыки формулирования и проверки гипотез, анализа данных и презентации результатов бизнесу.
Хорошо, если есть
•Опыт в e-commerce, retail, fintech или другом транзакционном бизнесе.
•Уверенный Python для анализа данных.
•Опыт работы с ERP, 1С и финансовыми витринами.
•Опыт продуктовой или маркетинговой аналитики, а также анализа A/B-тестов.
Культура и преимущества
•Работа с большим объемом реальных бизнес-данных и возможность напрямую влиять на решения.
•Тесное взаимодействие с финансовыми, коммерческими и операционными направлениями.
•Современный стек аналитических инструментов и развитие в Data, Product или Business Analytics.
•Официальное трудоустройство.
•Комфортный офис в Алматы, график 5/2 и полный рабочий день.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте