Локация
Алматы, проспект Жибек Жолы, 135; работа на месте работодателя
Компания
Teez — быстрорастущий казахстанский marketplace, развивающий data-driven и AI-направления.
Что делать
•Разрабатывать ML-модели для динамического ценообразования, прогнозирования спроса, сегментации и рекомендаций.
•Проводить исследование данных, feature engineering, обучение и валидацию моделей.
•Проектировать эксперименты и метрики качества, оценивать бизнес-эффект моделей.
•Контролировать качество моделей и отслеживать их деградацию после выхода в production.
•Совместно с Data Engineers внедрять модели в production-пайплайны и автоматизировать расчет признаков и скоринга.
•Документировать решения и взаимодействовать с бизнесом и командой разработки.
Требования
•От 2 лет опыта в Data Science или Machine Learning; общий требуемый опыт — от 3 до 6 лет.
•Уверенное владение Python и SQL, практический опыт с pandas, NumPy и scikit-learn.
•Знание алгоритмов градиентного бустинга: CatBoost, LightGBM и XGBoost.
•Опыт работы с временными рядами, оценкой качества моделей, статистикой, A/B-тестированием, feature engineering и корректной валидацией.
•Опыт доведения моделей до production, знание Git, Docker и базовых MLOps-практик.
•Полная занятость, график 5/2 и работа в офисе в Алматы.
Хорошо, если есть
•Опыт в e-commerce или retail, dynamic pricing и построении рекомендательных систем.
•Опыт работы с большими объемами данных и высоконагруженными системами.
•Знание Spark и MLflow или аналогичных инструментов.
Культура и преимущества
•Работа над реальными ML-задачами, напрямую связанными с бизнес-метриками.
•Возможность влиять на развитие data-driven и AI-направления.
•Современный стек и сильная инженерная среда.
•Тесное взаимодействие с Data Engineers, аналитиками, разработчиками и бизнесом.
•Официальное трудоустройство и комфортный офис в Алматы.
