Локация
Алматы, проспект Жибек Жолы, 135; работа на месте работодателя
Компания
Быстрорастущий казахстанский marketplace, развивающий data-инфраструктуру для аналитики, ML и бизнес-команд.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT и CDC-пайплайны для batch- и streaming-данных.
•Интегрировать источники данных, развивать хранилища, lakehouse и витрины.
•Работать с PostgreSQL, ClickHouse и S3-совместимыми хранилищами.
•Обеспечивать тестирование, мониторинг, алертинг и надежность data-пайплайнов.
•Развивать оркестрацию и CI/CD, участвовать в проектировании архитектуры data-платформы.
•Проводить code review, документировать решения и оптимизировать производительность обработки данных.
Требования
•От 2 лет опыта в Data Engineering в production-среде.
•Уверенное владение SQL и Python.
•Понимание моделирования данных, DWH и lakehouse.
•Практический опыт с PostgreSQL и/или ClickHouse, Airflow и Kafka.
•Знание CDC, партиционирования, идемпотентности и контроля качества данных.
•Опыт работы с Git, Docker и CI/CD; способность самостоятельно находить причины сбоев и проблем производительности.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с dbt, Debezium, Flink CDC, Apache Spark или Kubernetes.
•Опыт с высокими объемами данных и streaming-системами.
Культура и преимущества
•Реальные задачи по построению и масштабированию data-инфраструктуры.
•Современный стек и возможность влиять на архитектуру data-платформы.
•Тесное взаимодействие с Data Scientists, Data Analysts, разработчиками и бизнес-командами.
•Сильная инженерная культура и минимум бюрократии.
•Возможность развиваться в направлениях Data Engineering, Big Data и Data Platform.
•Комфортный офис в Алматы.
