Описание
Teez — быстрорастущий маркетплейс, созданный в Казахстане. Компания масштабирует e-commerce бизнес, логистику, клиентские сервисы и технологическую платформу. Данные используются для принятия решений, автоматизации процессов и создания ML-продуктов, а data-платформа обеспечивает для этого надёжную технологическую основу. Группа клиентской лояльности помогает лучше понимать клиентов: причины покупок и повторных покупок, эффективность коммуникаций, потери аудитории и способы роста retention, frequency и LTV.
Задачи
•Строить систему метрик клиентской лояльности: retention, repeat rate, purchase frequency, churn, LTV, когортные метрики и другие показатели поведения клиентов
•Анализировать эффективность CRM и маркетинговых коммуникаций: сегменты, кампании, каналы, промо-механики и пользовательские сценарии
•Работать с данными Accelera и объединять их с заказами, поведением клиентов и другими данными Teez
•Сегментировать клиентскую базу и находить группы пользователей с разным поведением, потенциалом и риском оттока
•Проводить когортный, воронковый и специальный анализ, искать причины изменений ключевых метрик
•Формулировать гипотезы совместно с CRM-, маркетинговыми и продуктовыми командами и оценивать эффект после запуска
•Проектировать A/B-тесты или квазиэксперименты, считать статистическую значимость и интерпретировать результаты
•Разрабатывать и поддерживать BI-дашборды для маркетинга и руководителей, устранять ручные отчёты Excel там, где нужна автоматизация
•Формировать постановки на новые витрины и поля для инженера данных, проверять качество результата
•Переводить аналитику в конкретные рекомендации: что изменить, какую аудиторию выбрать, какой эффект ожидать и как его измерить
Требования
•От 2 лет опыта в аналитике данных, продукта или маркетинга
•Сильный SQL: объединения, оконные функции, CTE, агрегации, работа с большими таблицами и понимание зерна данных
•Умение самостоятельно пройти путь от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
•Хорошее понимание когортного анализа, воронок, retention, LTV и базовой статистики
•Опыт работы с BI-инструментами и построения понятных дашбордов для бизнеса
•Умение объяснять сложные результаты простым языком и защищать выводы перед заинтересованными сторонами
•Внимательность к качеству данных и умение проверять источник неправдоподобных значений
Будет плюсом:
•Опыт в e-commerce, fintech, retail, loyalty/CRM или growth analytics
•Знание Python для анализа данных: pandas, scipy/statsmodels или аналогичный стек
•Опыт с CDP/CRM/платформами автоматизации маркетинга и событийными данными
•Практический опыт A/B-тестов и оценки инкрементального эффекта коммуникаций
•Понимание unit economics и связи клиентских метрик с GMV, маржой и стоимостью маркетинга
Условия
•Роль с прямым влиянием на процессы и результат одного из ключевых направлений маркетплейса
•Возможность стать аналитическим партнёром CRM- и маркетингового направления и выстроить аналитику клиентской лояльности Teez как отдельный data-продукт
•Возможность строить data-функцию и практики почти с нуля, а не только поддерживать унаследованные решения
•Высокая скорость принятия решений, минимум лишней бюрократии и возможность предлагать собственные технические решения
•Работа в связке с бизнесом, продуктом, маркетингом, логистикой и ML-командой
