12 STOREEZ

e-commerce analyst

Коротко

E-commerce аналитик анализирует путь клиента на сайте и в приложении, выявляет точки потерь в воронке и оценивает эффективность digital-каналов и продаж. Работа с SQL (JOIN, агрегации, CTE, оконные функции), системами веб- и app-аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика, AppsFlyer) и e-commerce/marketing-метриками (CR, CAC, ROAS, LTV и др.). Требуется от 3 лет опыта в e-commerce, продуктовой, web- или marketing-аналитике. Гибридный формат работы в Москве, офис в «Сколково».

Описание
Анализировать путь клиента от момента открытия сайта или приложения до получения заказа, выявлять точки потерь в воронке и находить возможности для роста конверсии и продаж e-commerce.
Задачи
•Анализировать путь клиента на сайте и в приложении, находить точки потерь в воронке и возможности для роста конверсии
•Оценивать эффективность performance- и других digital-каналов, качество привлеченной аудитории и их влияние на продажи e-commerce
•Анализировать продажи и заказы: средний чек, состав заказа, способы оплаты и доставки, выкуп, отмены и возвраты
•Исследовать поведение клиентов в разрезе источников трафика, новых и повторных клиентов и других сегментов
•Оценивать вклад рекламных каналов в продажи с учетом моделей атрибуции и особенностей user acquisition и retargeting
•Проводить аналитические исследования, проверять гипотезы и оценивать влияние изменений на продуктовые и бизнес-метрики
•Работать с данными из Google Analytics, Яндекс Метрики, AppsFlyer и внутренних источников, создавать выборки и агрегаты и контролировать качество данных
Требования
•Опыт от 3 лет в e-commerce, продуктовой, web- или marketing-аналитике с задачами в digital / e-commerce
•Уверенное владение SQL на уровне Middle: JOIN, агрегации, CTE, оконные функции и самостоятельная работа с большими массивами данных
•Опыт работы с системами web- и app-аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics, AppsFlyer или аналогичными
•Опыт анализа e-commerce и marketing-метрик: CR, DRR, CAC / CPA, ROAS / ROMI, revenue, средний чек, repeat purchase, LTV
•Понимание моделей атрибуции и умение оценивать эффективность рекламных каналов с учетом пути клиента
•Умение самостоятельно проводить исследования: формулировать гипотезы, определять методику и метрики, анализировать результаты и делать выводы
•Умение переводить результаты анализа в понятные рекомендации и аргументировать их перед внутренними заказчиками
Условия
•Официальное трудоустройство
•Открытая культура и команда, вместе с которой постоянно развиваешься
•Гибридный формат работы — 2 дня в неделю в офисе, 3 дня удаленно
•Обучение в академии 12 STOREEZ, скидки от партнеров Skillbox, Skyeng
•Полис ДМС со стоматологией
•Скидки на продукцию бренда и сертификат на день рождения
•Комфортная среда: мягкие переговорные, фрукты и ароматный кофе на кухне, «пятница — день собак» и другие приятные мелочи
•Новый офис в инновационном центре «Сколково», бесплатные шаттлы от м. Аминьевская и транспортные бенефиты

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте