О нас
Perk (ранее TravelPerk) — это интеллектуальная платформа для управления путешествиями и расходами. Созданная для решения утомительной ручной работы, которая мешает реальной работе, наши инструменты автоматизируют всё — от бронирования поездок до учета расходов, обработки счетов и многого другого. Устраняя эту теневую работу, которая отнимает часы, снижает моральный дух и подрывает инновации, мы стремимся поддерживать реальную работу с реальным эффектом.
Нам доверяют более 12 000 компаний по всему миру, включая Bolt, GoCardless и Fabletics, и мы боремся с потерей 7 часов продуктивности на каждого сотрудника каждую неделю, что является проблемой на 1,7 триллиона долларов.
Основанная в 2015 году, Perk выросла в глобальную компанию с более чем 1800 сотрудниками в 12 офисах по всему миру, с головными офисами в Лондоне и Бостоне. Мы объединяем инновации, контроль и простоту, чтобы трансформировать то, как работают компании и как люди чувствуют себя на работе.
В Perk нас движут наши ценности, такие как владение результатом, предоставление опыта на уровне 7 звезд и работа как одна команда. Мы ценим любознательность, целеустремленность и мышление, а не только знания, чтобы раскрыть потенциал каждого. Наша команда талантов объединяет ведущих специалистов из индустрий путешествий, финтеха и SaaS, представляющих более 70 стран.
Посетите www.perk.com, чтобы узнать больше.
О роли
В Perk мы создаём инфраструктуру ИИ, которая меняет работу команды по доходам. Это не просто слой инструментов, добавленный поверх существующих рабочих процессов, а фундамент, который делает интеллектуальную автоматизацию стандартным способом выполнения работы. Команда Revenue Systems находится в центре этого процесса, отвечая за системы, данные и агенты, которые обеспечивают работу отделов продаж и GTM.
Аналитик AI Revenue Systems — это старший индивидуальный специалист и технический авторитет по агентному ИИ в Revenue Systems. Эта роль для тех, кто перешёл от экспериментов с LLM к созданию производственных многошаговых агентских систем, заменяющих реальную ручную работу. В то время как функция GTM Engineering отвечает за инфраструктуру исходящих и обогащающих процессов на базе Clay, специалист по AI Systems владеет агентским уровнем: рабочими процессами на Python, интеграциями API и переиспользуемыми фреймворками, которые позволяют команде быстрее и надёжнее внедрять AI-автоматизацию со временем.
Цель на 12 месяцев — не просто список внедрённых рабочих процессов, а переиспользуемый агентский фреймворк, на котором строится более широкая команда Revenue Systems и GTM Engineering. Это означает сильные инженерные инстинкты наряду с хорошим бизнес-чутьём: понимание, какие задачи стоит автоматизировать, как строить системы, которые не ломаются незаметно, и как сделать вашу работу доступной для неинженеров, которые от неё зависят.
Роль подчиняется старшему менеджеру Revenue Systems и тесно сотрудничает с командой GTM Engineering и руководством отдела продаж. Это высоко заметная роль с прямой видимостью коммерческих результатов.
ИИ встроен в нашу работу во всех функциях. Инструменты, которые вы будете использовать ежедневно, поддерживаются ИИ, чтобы вы могли работать быстрее и уделять больше времени важным задачам. Для этой роли работа с ИИ — не часть работы, а сама работа. Мы ожидаем, что у вас будут чёткие мнения о том, где LLM действительно полезны сегодня, а где они ненадёжны, как строить системы с предсказуемым поведением в продакшене и где человеческое суждение всё ещё превосходит автоматизацию. На интервью мы будем спрашивать, как вы используете ИИ и как строите с ним системы, не для проверки знаний инструментов, а чтобы понять ваше мышление.
Что вы будете делать
Проектирование и создание агентских рабочих процессов
•Проектировать, создавать и поддерживать многошаговые AI-агенты с использованием Python и API LLM (Claude, OpenAI), которые автоматизируют исследование, квалификацию, маршрутизацию и принятие решений в стеке доходов.
•Архитектурно проектировать агентские системы, устойчивые в продакшене: с чёткой обработкой ошибок, наблюдаемостью и плавным снижением качества при сбоях данных или API.
•Создавать переиспользуемый агентский фреймворк, включая общие абстракции, шаблоны инструментов и модули интеграции, который позволяет широкой команде Revenue Systems и GTM Engineering внедрять AI-рабочие процессы без необходимости начинать с нуля каждый раз.
•Оценивать и интегрировать новые агентские инструменты и паттерны, предоставляя обоснованные рекомендации о том, когда строить самостоятельно, а когда покупать, и в какие абстракции стоит инвестировать.
Потоки данных и интеграция систем
•Создавать и поддерживать потоки данных, соединяющие Salesforce, инструменты исходящих коммуникаций, провайдеров обогащения и внутренние системы, обеспечивая доступность чистых и своевременных данных, от которых зависят агенты.
•Разрабатывать интеграции API, триггеры на основе вебхуков и событийные потоки с использованием Python, Make и аналогичных инструментов автоматизации без необходимости инженерной поддержки для каждого нового подключения.
•Отвечать за слой данных, лежащий в основе принятия решений ИИ: проектировать схемы, поддерживать качество данных и создавать логику мониторинга, которая выявляет проблемы до того, как они достигнут отдела продаж.
•Глубоко интегрироваться с Salesforce, включая пользовательские объекты, потоки и автоматизацию, чтобы результаты работы агентов точно отражались в CRM и были доступны для последующей отчетности.
Поддержка команд продаж и GTM
•Сотрудничать с руководством GTM для выявления задач, где ручной труд можно заменить интеллектуальной автоматизацией — от исследования аккаунтов и сортировки сигналов до последовательностей последующих действий и поддержания чистоты CRM.
•Переводить бизнес-проблемы в ограниченные по объему, готовые к внедрению агентские системы, предоставляя реалистичные сроки и компромиссы, а не обещая невозможное с точки зрения текущих возможностей ИИ.
•Создавать инструменты и интерфейсы, которые дают не техническим командам видимость активности агентов и уверенность в результатах, на которые они опираются.
•Быстро диагностировать и устранять сбои в продакшен-системах, чтобы минимизировать прерывания в рабочем времени продаж.
Технические стандарты и повышение эффективности команды
•Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты построения AI-систем в Revenue Systems: практики контроля версий, документация, шаблоны тестирования и гигиена развертывания.
•Делиться фреймворками, кодом и опытом с широкой командой GTM Engineering для обеспечения единообразия в функции.
•Предоставлять чёткую обратную связь для приоритизации дорожной карты, выявляя, где автоматизация работает, где она хрупка, и где человеческое суждение всё ещё превосходит модель.
Что мы ищем
Обязательные требования
•Более 5 лет в технической роли по созданию производственных систем, будь то GTM Engineering, Revenue Systems или разработка ПО с сильным опытом в GTM в B2B SaaS среде.
•Практический опыт создания многошаговых AI-агентов с использованием Python и API LLM (Claude, OpenAI или аналогичных) в производственной среде — не просто эксперименты с подсказками, а развернутые системы с реальными зависимостями и пользователями.
•Сильные основы инженерии на Python. Вы умеете писать чистый, поддерживаемый, тестируемый код и понимаете разницу между работающим прототипом и надёжной системой.
•Прямой опыт интеграции API, вебхуков и событийных потоков с использованием инструментов автоматизации (Make, n8n, Zapier или аналогичных) вместе с кастомными решениями на Python.
•Уверенное владение Salesforce на уровне конфигурации: пользовательские объекты, потоки, отчётность и логика обеспечения целостности данных.
•Опыт перевода неоднозначных бизнес-проблем в ограниченные по объему, реализованные технические решения. Вы умеете оценивать масштаб задачи, отстаивать реалистичные рамки и доводить проекты до конца.
•Сильные инстинкты в проектировании систем. Вы создаёте решения, которые наблюдаемы, восстанавливаемы и не создают долгов по поддержке для последующих разработчиков.
Желательные преимущества
•Опыт проектирования агентских фреймворков или общих инфраструктурных паттернов, на которых строятся другие разработчики.
•Знакомство с ландшафтом GTM-инструментов, включая Clay, Outreach, Gong и Apollo, и умение эффективно интегрировать результаты агентов в этот стек.
•Опыт работы с платформами анализа разговоров (Gong или аналогичными) и использованием данных звонков в автоматизированных рабочих процессах.
•Опыт работы в быстрорастущей SaaS-компании, где стек технологий развивается, а приоритеты быстро меняются.
•Ранее работали с системами на основе сигналов, используя данные о найме, триггеры финансирования, сигналы намерений или аналогичные потоки событий в качестве входных данных для автоматизированного принятия решений.
Что мы предлагаем
•Конкурентоспособную оплату труда и долю в компании Perk.
•Отдых и восстановление с нашим щедрым количеством отпускных дней плюс официальные праздники.
•Контроль над своим физическим здоровьем с выбором частного медицинского обслуживания или компенсацией за спортзал.
•Финансовую защиту ваших близких через страхование жизни на случай непредвиденных обстоятельств.
•Участие в незабываемых мероприятиях Perk, включая наш впечатляющий ежегодный летний праздник.
•Постоянную поддержку с Spring Health, нашим ведущим партнёром по благополучию, предоставляющим быстрый и комплексный доступ к 12 сессиям терапии и 12 сессиям коучинга для вас и ваших близких.
•Гибкий план компенсации, который позволяет вашему доходу работать эффективнее.
•Возможность сосредоточиться на семье с 17 неделями оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком в первый год жизни.
•Вклад в сообщество с 16 оплачиваемыми часами в год для волонтёрской деятельности в любимых благотворительных организациях.
•Расширение горизонтов с возможностью работать до 20 дней в году из любой точки мира.
•Развитие языковых навыков с живыми уроками английского, испанского и каталонского языков.
•Следование своим увлечениям с четырёхнедельным полностью оплачиваемым саббатикалом после 5 лет работы.
•Помощь с переездом в один из наших хабов с поддержкой релокации.
ИИ в Perk
ИИ встроен в нашу работу во всех функциях. Инструменты, которые вы будете использовать ежедневно, поддерживаются ИИ, чтобы вы могли работать быстрее и уделять больше времени важным задачам. На практике это означает использование ИИ для исследования и приоритизации аккаунтов, составления и доработки сообщений, более эффективного взаимодействия с клиентами, синтеза информации и устранения теневой работы — невидимых задач, которые отвлекают людей от работы, которую они могут выполнить только сами — чтобы вы могли сосредоточиться на отношениях и результатах.
Как мы работаем
В Perk мы придерживаемся подхода IRL-first, когда наша команда работает вместе в офисе 3 дня в неделю. Поэтому для этой роли требуется проживание в пределах досягаемости наших офисов. Мы искренне верим в ценность личных встреч для улучшения связей, продуктивности, креативности и в конечном итоге для создания отличного места работы.
Для некоторых ролей мы можем помочь с переездом из любой точки мира, английский язык является официальным языком в офисе. Пожалуйста, отправляйте резюме на английском языке, если решите подать заявку.
