# Аналитик данных (SQL и dbt)
Эта роль входит в нашу центральную команду Data & BI в saas.group.
Что такое saas.group?
Представьте нас как движущую силу за успехами вашего любимого софта. saas.group, основанная в 2017 году, ставит перед собой задачу ускорить развитие перспективных B2B SaaS-проектов и раскрыть их потенциал. Как портфельная компания в сфере Software-as-a-Service, мы специализируемся на приобретении небольших программных продуктов и превращении их в лидеров отрасли. Динамичная полностью удалённая команда из почти 380+ коллег в 50+ странах — мы по-настоящему глобальны и переписываем правила инноваций и сотрудничества в SaaS. Под нашим крылом растут 25 ярких брендов.
Обзор профиля
Мы ищем аналитика данных для небольшой центральной команды Data & BI. Вместе мы отвечаем за хранилище данных, модели dbt и аналитику, на которую опираются руководство saas.group, финансы, команда сделок M&A и портфельные компании. Большая часть работы — в SQL и dbt, а не в инструментах отчётности.
Контекст постоянно меняется. У каждой портфельной компании своя биллинговая схема, особенности данных и вопросы. Значительная доля работы — due diligence по компаниям, которые мы рассматриваем к покупке: брать данные, которых мы раньше не видели, и превращать их в цифры, на которых строятся решения о сделках, часто в сжатые сроки. Если вам нравится такое разнообразие, здесь не будет скучно. Если вы предпочитаете годами углубляться в один продукт, эта роль, скорее всего, не для вас.
Это практическая роль, но не про то, чтобы писать как можно больше SQL. Мы уже широко используем AI-агентов для реализации. Нам нужен опытный специалист по данным, который может взять нечёткий бизнес-вопрос и довести до результата, которому можно доверять, ставить под сомнение допущения (в том числе наши) и по-настоящему разделять ответственность за платформу. Вы будете партнёром по обсуждению подходов и компромиссов.
Это роль индивидуального исполнителя без управления людьми.
Ваш ближайший эффект в первые 3–6 месяцев
•Изучить нашу data-платформу от начала до конца — от загрузки через extract-and-load до трансформаций в dbt и ключевых SaaS-метрик поверх них — и начать самостоятельно обрабатывать входящие запросы по данным
•Взять на себя production-проблемы с данными: разобраться, отражает ли неожиданная цифра реальное изменение в бизнесе или проблему в источнике, загрузке или моделировании
•Доводить изменения моделей и анализы от первоначального вопроса до проверенного результата, работая напрямую с портфельными компаниями, финансами и руководством saas.group
•Поддерживать due diligence по потенциальным сделкам, превращая незнакомые биллинговые и клиентские данные в надёжные показатели выручки и клиентской базы
Ваши обязанности
•Вести запросы от начала до конца: уточнить вопрос, оценить исходные данные, разобрать существующую логику, построить или изменить модели, проверить результат и объяснить, что он значит и где его границы
•Создавать и поддерживать production-модели dbt для биллинга, подписок, клиентов, регулярной выручки, удержания и связанных SaaS-метрик
•Создавать и поддерживать дашборды Metabase, переиспользуемые вопросы и регулярную отчётность наряду с разовым анализом
•Мониторить качество и актуальность данных, сверять цифры и прослеживать расхождения через трансформации и загрузку до исходной системы
•Поддерживать интеграции источников в Airbyte, включая кастомные коннекторы, и подключать данные новых приобретённых компаний
•Обрабатывать незнакомые и часто неполные наборы данных по биллингу, клиентам и выручке для due diligence по потенциальным сделкам, часто в условиях цейтнота
•Использовать AI-инструменты как обычную часть разработки, расследований и документации: сформулировать задачу, дать нужный контекст, проверить результат, сверить с реальными данными и защищать чувствительные данные
•Приносить независимую позицию в решениях о моделях, метриках и приоритетах и оспаривать допущения, когда что-то не сходится
•Документировать важные определения, поведение источников, ограничения и повторяемые процессы
Что вы приносите с собой
•3+ года в практических ролях с данными, где основным инструментом был SQL, а не таблицы или BI
•Реальный production-опыт построения и поддержки моделей данных с dbt или аналогичным code-based workflow, с version control и ревью, а не только курс или pet-проект
•Уверенность при ревью кода, в том числе на языках, которые вы не пишете каждый день, например Python: вы понимаете, делает ли он то, что нужно, и не хватит ли более простого решения
•Опыт прослеживания данных от исходной системы через загрузку и трансформацию до бизнес-ответа и отличения реального изменения в бизнесе от проблемы с данными
•Здравый аналитический подход и привычка проверять, имеет ли результат смысл, прежде чем его показывать
•Ясная, прямая коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами и уверенность отстаивать свою позицию и формировать собственное мнение
•Ответственность за реальные результаты: самостоятельно расставляете приоритеты, сохраняете спокойствие при production-инцидентах и доводите дело до конца
•Ежедневное практическое использование AI-инструментов (Claude Code, Codex, Cursor и т. п.) в реальной работе с данными и умение замечать неверные допущения и проверять вывод самостоятельно
•Любопытство к незнакомым системам: не обязательно знать все наши инструменты, но быстро учиться и задавать правильные вопросы
•Свободный письменный и устный английский
•Возможность работать в часовом поясе Центральной Европы для синхронной работы с командой
Будет плюсом: метрики SaaS-подписок — MRR, ARR, churn, expansion, NDR, GDR, когорты и lifetime value клиента; биллинговые системы Stripe, Chargebee, Recurly или Paddle; PostgreSQL и Airbyte; понимание работы API и data-коннекторов (аутентификация, пагинация, rate limits, инкрементальная синхронизация); поддержка нескольких продуктов или бизнес-единиц с разными источниками и определениями; due diligence при сделках или другая работа с незнакомыми наборами данных в сжатые сроки.
Что вы получаете
•Максимальная гибкость: мы на 100% удалённые. Работайте откуда и когда удобно.
•Свобода и автономия: команда с высоким уровнем доверия; много свободы решать задачи по-своему — с поддержкой коллег, когда она нужна.
•Минимум бюрократии: не любим застревать в совещаниях и формальностях. Ценим эффективность и устойчивый темп.
•Небольшая дружная команда: помогаем друг другу, веселимся и шутим.
•Наша сеть: сообщество предпринимательски настроенных SaaS-специалистов, которые регулярно обмениваются идеями, знаниями, обучением и опытом внутри компании.
•Гибкий отпуск: мы хотим, чтобы вы отдыхали, когда это нужно.
Диапазоны зарплат в saas.group корректируются по локации с ориентиром на медианы местного рынка для remote-first среды; они будут сообщены будущим сотрудникам в письменном виде до первого собеседования.
