О компании Capco
Capco — это глобальная консалтинговая компания в области технологий и бизнеса, ориентированная на сектор финансовых услуг и энергетики. У компании 40 офисов в Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Ищем специалиста на позицию Аналитик данных (Data Analyst) с сильными аналитическими способностями и бизнес-видением, комфортного в работе с данными не только для создания отчетов и SQL-выборок.
Этот человек будет отвечать за оценку качества данных, разработку показателей, структурирование фреймворков измерения и преобразование бизнес-целей в измеримые результаты. Функция будет выполняться в партнерстве с заинтересованными сторонами, командами продукта, технологий и данных для генерации инсайтов и поддержки стратегических решений.
Основные обязанности
•Исследовать, анализировать и интерпретировать данные из различных источников.
•Оценивать качество, целостность, полноту, согласованность и актуальность данных.
•Выявлять аномалии, пробелы и проблемы, которые могут повлиять на анализы или решения.
•Разрабатывать ключевые показатели эффективности (KPI), метрики и фреймворки измерения, согласованные с бизнес-целями.
•Переводить цели и потребности бизнеса в четкие и измеримые показатели.
•Определять критерии, правила и стратегии для идентификации, анализа и обработки дублирующихся записей.
•Проверять правила консолидации, сопоставления и приоритизации записей.
•Создавать отчеты, дашборды и анализы, поддерживающие операционные и стратегические решения.
•Отслеживать тенденции, модели поведения и значимые изменения в данных.
•Измерять принятие продуктов, платформ, функций и новых процессов.
•Оценивать ценность, создаваемую инициативами, с помощью метрик воздействия, эффективности и результатов.
•Устанавливать базовые показатели, цели и механизмы мониторинга производительности.
•Четко сообщать обнаружения и рекомендации для технической и нетехнической аудитории.
•Документировать определения метрик, бизнес-правила, предположения и ограничения анализов.
•Сотрудничать с инженерными и управляющими командами для решения проблем с данными.
Требования
•Знания в области анализа данных и разработки управленческих отчетов.
•Умение создавать KPI и фреймворки измерения на основе бизнес-целей.
•Знание концепций и аспектов качества данных.
•Опыт в идентификации, анализе и обработке дублирующихся записей.
•Свободное владение SQL для исследования, проверки и анализа данных.
•Опыт работы с инструментами визуализации и бизнес-аналитики (Business Intelligence).
•Способность интерпретировать большие объемы данных и выявлять значимые закономерности.
•Знание методов описательного анализа и диагностики результатов.
•Умение преобразовывать анализы в инсайты и практические рекомендации.
•Навыки представления сложной информации в объективной и доступной форме.
•Хорошее взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами и техническими командами.
•Продвинутый уровень английского языка.
Преимущества
•Знание Power BI и экосистемы Microsoft.
•Знание Microsoft Dataverse, Dynamics 365 или Power Platform.
•Опыт в процессах дедупликации, сопоставления записей или определении золотых записей (golden records).
•Знание управления данными, каталогизации и происхождения данных.
•Опыт работы с метриками продукта, принятия, вовлеченности и создания ценности.
•Знание A/B тестирования, анализа когорт или сегментации пользователей.
•Знакомство с Python или R для анализа и автоматизации.
•Знание статистики, применяемой к анализу данных.
•Опыт работы с современными платформами данных, такими как Microsoft Fabric, Azure Data Lake или аналогичными.
•Знакомство с инструментами, поддерживаемыми ИИ, применяемыми к анализу данных.
