Описание
В Дирекцию по разработке AI-решений ищем инженера для развития инструментов подготовки текстового и фото-контента. Инструмент анализирует съёмку и текстовое задание, связывает особенности товара с подходящими кадрами, собирает карточки по правилам площадок и передаёт результат редактору на проверку. Необходимо будет вести решение целиком: от серверной логики, данных и интеграции AI/ML-компонентов до интерфейса, которым удобно пользоваться.
Задачи
•Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки.
•Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений.
•Проверять структурированные ответы моделей и обрабатывать ошибки.
•Развивать backend-сервисы на Python или Node.js: API, фоновые задачи, работу с данными и интеграции с корпоративными системами. Новые решения преимущественно разрабатываются на Python, но выбор стека зависит от задачи и существующей архитектуры.
•Разрабатывать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента.
•Работать с размещением текста и графики на изображении: учитывать области товара, свободное место, ограничения площадок и правила оформления бренда.
•Делать обработку воспроизводимой и понятной редактору: сохранять причины решений, учитывать ручные правки, показывать ход и ошибки обработки.
•Проверять качество результата на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента.
•Участвовать в других задачах команды: веб-сервисах, AI/ML-приложениях, data-пайплайнах и DAG-ах в зависимости от задачи.
Требования
•Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API.
•Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и необходимые интеграции.
•Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения и сервисы.
•Практический опыт создания приложений с LLM: structured output, работа с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей.
•Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса.
•Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
•Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои.
•Понимание основных принципов архитектуры приложений: разделение ответственности между компонентами, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения.
•Опыт работы с Docker и Git.
•Готовность при необходимости работать не только с веб-сервисами, но и с data-задачами: пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой.
•Опыт работы с Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки. Важно не только уметь с их помощью быстро писать код, но и понимать архитектуру и качество получившегося решения.
•Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов.
•Ориентируемся на сильного Middle + / Senior разработчика. Для нас важны инженерная самостоятельность и способность создавать законченные прикладные AI/data-решения.
Будет плюсом
•Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики.
•Опыт создания редакторов изображений или других интерфейсов для работы с визуальным контентом.
•Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов.
•Опыт работы с open-source моделями и локальным инференсом.
•Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis.
•Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow, работы со Spark.
•Опыт работы с Oracle и корпоративными системами.
•Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке.
•Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов.
Условия
Условий в вакансии нет.
