Северсталь

AI/ML-инженер для поиска товаров

Коротко

ML/AI-инженер для разработки алгоритмов поиска, классификации, matching и ranking товарных данных с использованием LLM и embedding-моделей, с выводом решений в production. Требуется опыт в ML/AI от 2 лет, уверенное владение Python и опыт обучения/дообучения моделей. Работа в небольшой команде на стыке ML, backend и data, полностью удалённо.

Описание
Описания нет
Задачи
•подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей
•обучать, дообучать и улучшать модели, проводить эксперименты с различными подходами
•разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и ranking
•работать с embedding-моделями и LLM
•решать задачи сопоставления товарных данных: товары и предложения, аналоги, категории, семантический поиск
•оценивать качество существующих алгоритмов и находить способы их улучшения
•реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и участвовать в выводе в production
•работать с потоками данных и Kafka
•мониторить качество и производительность моделей после запуска, оптимизировать существующие решения
•исследовать новые ML/LLM-подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения в production
Требования
•работаете в сфере ML/AI от 2 лет
•уверенно пишете на Python
•разрабатываете production-ready код
•обучаете и дообучаете ML-модели
•подготавливаете датасеты и проводите ML-эксперименты
•оцениваете качество моделей и понимаете основные ML-метрики
•работаете с LLM и/или embedding-моделями
•решаете задачи классификации, поиска, matching и ranking
•быстро разбираетесь в новых моделях, подходах и библиотеках
•выводите ML-решения в production
Будет плюсом
•опыт работы с NLP
•опыт работы с semantic search/vector search
•знание подходов bi-encoder, cross-encoder, reranking
•опыт работы с Hugging Face и PyTorch
•опыт fine-tuning LLM или embedding-моделей
•опыт работы с большими каталогами товаров, в e-commerce или marketplace
•опыт работы с Kafka и Docker
•опыт оптимизации inference и работы с GPU
•опыт построения систем мониторинга качества ML-моделей
•знание SQL
Условия
•работу в небольшой команде с высоким влиянием на технические решения
•реальные production-задачи и возможность доводить решения до внедрения
•возможность работать с LLM, embeddings, search и matching
•задачи на стыке ML, backend и data
•возможность видеть результат своей работы в продукте
•участие в выборе и развитии ML-подходов внутри направления
•тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и Product/Project Manager
•удалённый формат работы

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте