Локация
Санкт-Петербург, улица Грибалёвой, 9к1. Гибридный формат работы.
Зарплата
От 200 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
КВС развивает продукты с AI-функциональностью, включая RAG-системы, решения на базе LLM, обработку текста и речи, а также голосового помощника.
Что делать
•Внедрять LLM в сценарии разработки, тестирования и использования продуктов.
•Разрабатывать решения для классификации, суммаризации и извлечения сущностей на основе LLM.
•Поддерживать и расширять голосового помощника на базе АТС: распознавание речи, voice activity detection и определение основного спикера.
•Прорабатывать архитектуру интеграций, API-контракты, зависимости и эксплуатационные требования.
•Разрабатывать решения первой линии онлайн-поддержки пользователей.
•Формировать единые практики и инфраструктуру применения LLM внутри компании.
Требования
•От 1 года до 3 лет опыта разработки.
•Уверенное владение Python и опыт разработки сервисов: асинхронная обработка, базы данных, тестирование, Git и Docker.
•Практический опыт внедрения решений на базе LLM в продукт.
•Опыт использования Speech-to-Text и Text-to-Speech, включая потоковую обработку аудио и оценку качества распознавания.
•Опыт разработки RAG с векторным и гибридным поиском, метаданными и актуализацией индекса.
•Опыт работы с API языковых моделей, проектирования промптов и получения структурированных ответов.
•Понимание принципов безопасной работы с персональными данными пользователей.
•Умение переводить продуктовые задачи в технические требования и выбирать компромиссы между качеством, сроками и сложностью поддержки.
•Опыт командной работы: согласование интерфейсов, фиксация договорённостей, обсуждение ограничений и сопровождение интеграций.
Хорошо, если есть
•Широкая осведомлённость о существующих технологиях.
•Опыт развёртывания, оптимизации и дообучения open-source моделей.
•Опыт построения мониторинга AI-сервисов: задержки, ошибки, расход токенов и стоимость обработки.
•Опыт резервирования зависимостей.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы.
•Полная занятость.
•Возможность развивать единые практики и инфраструктуру применения AI внутри компании.
