КВС

AI engineer for voice assistants

Коротко

Роль middle AI-инженера по внедрению LLM и голосовых технологий в продукты компании: RAG-системы, распознавание и синтез речи, голосовой помощник на базе АТС. Компания работает в сфере недвижимости/строительства (КВС), формат — гибрид в Санкт-Петербурге. Требуется уверенный Python, опыт разработки сервисов, практический опыт внедрения LLM, STT/TTS и RAG-решений.

Описание
Ищем инженера для разработки и внедрения AI-функциональности в продукты компании: RAG-систем, решений на базе LLM, обработки и анализа речи и текста.
Задачи
•Внедрять LLM в сценарии разработки, тестирования и использования продукта
•Разрабатывать решения классификации, суммаризации и извлечения сущностей (подсистема работы с отчётностью на основе LLM)
•Поддерживать и расширять функциональность голосового помощника на базе АТС (распознавание речи, voice activity, определение основного спикера)
•Прорабатывать архитектуру интеграций, API-контракты, зависимости и эксплуатационные требования
•Использовать отечественные и зарубежные модели
•Разрабатывать решения первой линии онлайн-поддержки пользователей
•Формировать внутри компании устойчивую среду использования AI — выстраивать единые практики и инфраструктуру применения LLM
Требования
•Уверенное владение Python и опыт разработки сервисов: асинхронная обработка, работа с базами данных, тестирование, Git, Docker
•Практический опыт внедрения решений на LLM в продукт
•Опыт использования Speech-To-Text и Text-to-Speech решений, включая потоковую обработку аудио, оценку качества распознавания
•Опыт разработки RAG: векторный и гибридный поиск, работа с метаданными и актуализацией индекса
•Опыт работы с API языковых моделей, проектирования промптов, получения структурированных ответов
•Понимание принципов безопасной работы с персональными данными пользователей
•Умение самостоятельно переводить продуктовую задачу в технические требования, выбирать компромиссное решение между качеством, сроками и сложностью поддержки
•Опыт работы в команде: согласование интерфейсов, фиксация договорённостей, обсуждение ограничений и сопровождение интеграций
Будет плюсом
•Широкая осведомлённость о существующих технологиях
•Опыт развёртывания, оптимизации и дообучения open-source моделей
•Опыт построения мониторинга AI-сервисов: задержки, ошибки, расход токенов, стоимость обработки
•Опыт резервирования зависимостей
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте