Описание
AI-команда блока развития клиентского опыта B2C приглашает опытного AI-инженера для участия в создании AI-агентов и LLM-решений, которые улучшают взаимодействие с клиентами — как внешними, так и внутренними пользователями Сбера. Мы строим передовые AI-инструменты на основе LLM, автоматизируем процессы и делаем сервисы персонализированными. Вы станете ключевым участником команды, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы. Наше управление состоит из 45+ специалистов: Data Scientists, AI и ML-инженеров, MLOps и Project-менеджеров. Мы активно развиваем решения на базе LLM, трансформируя клиентский опыт.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн
•Дообучать LLM (на базе GigaChat) под конкретные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)
•Оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надежные микросервисы на Python
•Переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения
Требования
•Опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM
•LLM & Agents: опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов. Знание основных фреймворков: LangChain, LangGraph или аналогов
•NLP & ML: глубокое понимание NLP — от классических подходов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM; знание основных принципов и алгоритмов классического ML
•Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)
•Инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python
•Владение Git, SQL, Bash, Docker
Будет плюсом:
•Опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы
•Интерес к SOTA-подходам в агентной разработке
•Практическое применение фреймворка DeepAgents в PET проектах
•Опыт работы с Kubernetes
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•Гибридный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
