Описание
Описания нет
Задачи
•Строить LLM-пайплайны анализа больших массивов документов: structured output, обработка сотен тысяч записей.
•Разрабатывать агентов и RAG: LangGraph, text-to-SQL, гибридный поиск (dense + BM25, reranker), ответы со ссылками на источники.
•Строить eval-наборы, считать precision и recall и находить настоящую причину ошибки в данных, а не только в промпте.
•Обрабатывать документы и речь: OCR и VLM, STT и TTS.
•Деплоить сервисы в Docker на закрытые серверы и следить за нагрузкой на GPU.
Требования
•От 3 лет Python в проде, из них от 1,5 года — LLM-функции, которыми пользуются реальные люди.
•FastAPI, Pydantic, асинхронный код, фоновые воркеры, идемпотентные batch-задачи.
•Уверенный SQL на больших таблицах.
•Опыт с OpenAI-совместимыми API и structured output, а также хотя бы один RAG или агент в проде.
•Умение оценивать качество модели цифрами.
•Docker, Linux, SSH.
Будет плюсом
•Казахский язык или опыт low-resource NLP (LoRA, казахские STT и TTS).
•Опыт развёртывания vLLM или SGLang: квантизация, speculative decoding.
•Qdrant, Elasticsearch, Neo4j, Langfuse, MCP.
•Опыт с OCR и обработкой документов.
Условия
•Официальное трудоустройство согласно Трудовому кодексу Республики Казахстан.
•График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00.
•Формат работы: офис в г. Астана.
•Стабильная заработная плата, размер обсуждается по итогам собеседования.
•Оплачиваемый ежегодный трудовой отпуск.
•Современное рабочее место и необходимая техника.
•Возможность профессионального и карьерного роста.
•Сильная команда разработчиков, аналитиков и менеджеров.
•Возможность принимать участие в развитии архитектуры и технических решений проектов.
•Корпоративные мероприятия и комфортная рабочая атмосфера.
