Globerce Inc.

AI Engineer / LLM Engineer (Fintech)

Коротко

AI/LLM Engineer в IT-холдинге Globerce Capital, разрабатывающем решения для финтеха, e-commerce и телекома. Роль включает проектирование RAG-архитектур, построение автономных AI-агентов на LangGraph/CrewAI/Haystack и оценку качества ответов моделей. Требуется от 3 лет опыта в NLP/LLM, отличное знание Python, практика с PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain/LangGraph и векторными БД (FAISS, Chroma, Milvus). Работа в Алматы, гибридный или офисный формат.

Локация
Алматы, проспект Жибек Жолы, 135; работа на месте работодателя и в гибридном формате.
Компания
Globerce Capital — IT-холдинг, разрабатывающий и поддерживающий комплексные IT-решения для финтеха, e-commerce и телеком-сектора.
Что делать
•Проектировать RAG-архитектуры и оптимизировать пайплайны извлечения данных, включая стратегии chunking, выбор embedding-моделей и re-ranking.
•Создавать и оптимизировать системные инструкции с применением Chain-of-Thought, Few-shot и ReAct, повышая воспроизводимость ответов.
•Разрабатывать автономных AI-агентов на базе LangGraph, CrewAI или Haystack с планированием действий и использованием внешних API и инструментов.
•Внедрять метрики оценки качества ответов и точности поиска с использованием RAGAS, DeepEval или кастомных LLM-as-a-judge подходов.
•Работать с дообучением LLM, embedding-моделями, текстовыми датасетами и синтетическими данными.
Требования
•От 3 лет опыта работы AI Engineer, Data Scientist или ML Engineer с фокусом на NLP и LLM.
•Отличное знание Python.
•Практический опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers и LangChain, LangGraph или аналогами.
•Практический опыт дообучения LLM, построения RAG-систем и работы с embedding-моделями.
•Понимание принципов агентных систем: tool calling, planning и memory.
•Опыт работы с векторными базами данных FAISS, Chroma, Milvus или аналогами.
•Навыки подготовки текстовых датасетов, аугментации и генерации synthetic data.
•Понимание математических основ ML и DL.
Хорошо, если есть
•Опыт оптимизации и ускорения моделей, включая квантизацию и pruning.
•Опыт работы с локальными LLM, а не только с API-решениями.
•Опыт в финтехе, AML, комплаенсе или регуляторных системах.
•Опыт проектирования сложных AI-архитектур в продакшене.
•Понимание принципов MLOps и LLMOps.
Культура и преимущества
•Гибкий график с началом рабочего дня в 9:00 или 10:00.
•Трудоустройство по ТК РК и ДМС для сотрудников и их близких.
•Материальная помощь в различных жизненных ситуациях.
•Прозрачная система грейдирования.
•English Club, скидки на спортивные абонементы, подарки и бонусы от партнеров.
•Корпоративная техника и технологичный офис в центре Алматы.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте