Описание
В конце 2025 года запущено новое направление - ФинТех AI RnD. Оно полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации, покупки и т.п.). Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.
Задачи
•Строить модели для совместной обработки финансовых данных разной природы
•Уметь воспроизводить модели по публикациям / публичному коду
•Разрабатывать методологии оценки, бенчмарки, фреймворки для финансовых задач
•Оптимизировать скорость, качество, эффективность обучения на CPU/GPU
•Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт, и последующей поддержке
•Анализировать данные, в особенности в части временных рядов
•Обучать и до-обучать оптимальные трансформерные и рекуррентные архитектуры на временных рядах
•Понимать разницу между условиями применения RNN и Transformers
•Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)
•Взаимодействовать с командами AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений
•Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML экспериментов внутри команды
Требования
•Законченный специалитет/магистратура с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области
•Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области
•Понимание архитектурных особенностей моделей - бустингов, трансформеров, рекуррентных, авторегрессионных архитектур для последовательных, табличных, текстовых и мультимодальных финансовых данных
•Знание подходов энкодера, декодера, и их совместного использования
•Умение делать пред-/пост-обучение, а также обучение в контексте
•Опыт работы с большими и неоднородными данными, в т.ч. проведение изначального исследования данных
•Умение подготовить и развернуть модель в тестовом окружении
•Опыт работы с feature stores
•Знание contrastive и representation подходов
•Опыт командной работы
•Опыт удаленной работы
•Python как основной язык разработки
•Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch / JAX / TensorFlow)
•Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU)
•ClickHouse / GreenPlum СУБД
•Опыт использования формата Spark Parquet
•Работа с TensorRT (оптимизация) / Triton (serving)
•Владение контейнеризацией Docker, а также опыт работы с оркестрацией Kubernetes
•Опыт в MLFlow
•Высокие технические стандарты
Будет плюсом
•Желательно - научные публикации в любой из топовых конференций (CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.)
•Опыт или знания финтех области (желательно): моделирование рисков, детекция фрода, оценка кредитоспособности, предсказание трат, и т.п.
Условия
•Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию
•Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта
•Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений
•Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16)
•Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии
•Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию
•ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада
•Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы)
•Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания
