Globerce Inc.

AI engineer in fintech

Коротко

Роль AI/LLM Engineer в IT-холдинге Globerce Capital, который разрабатывает продукты для fintech, e-commerce и telecom. Задачи включают проектирование RAG-архитектур, prompt engineering, разработку AI-агентов на LangGraph/CrewAI/Haystack и оценку качества LLM-ответов. Требуется от 3 лет опыта с NLP/LLM, глубокое знание Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain/LangGraph, опыт с векторными БД и дообучением моделей. Формат работы — гибрид в Алматы.

О компании
Привет! Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству! IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (Fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса. Мы ищем AI engineer/LLM engineer к нам в команду! Обещаем сложные и интересные задачи, а также амбициозные, масштабные проекты!
Задачи
•Проектирование RAG-архитектур: разработка и оптимизация пайплайнов извлечения данных (chunking strategies, embedding selection, re-ranking)
•Prompt Engineering & Optimization: создание сложных системных инструкций, использование техник Chain-of-Thought, Few-shot, ReAct. Работа над воспроизводимостью ответов
•Разработка AI-агентов: создание автономных систем на базе LangGraph, CrewAI или Haystack, способных планировать действия и использовать внешние API/инструменты
•Оценка качества (Evaluation): внедрение метрик для измерения качества ответов и точности поиска (используя RAGAS, DeepEval или кастомные LLM-as-a-judge подходы)
Требования
•Опыт работы AI Engineer / Data Scientist / ML Engineer от 3 лет, с фокусом на NLP и LLM
•Отличное знание Python
•Практический опыт работы с: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph или аналогами
•Реальный опыт: дообучения LLM, построения RAG-систем, работы с embedding-моделями
•Понимание принципов работы агентных систем (tool calling, planning, memory)
•Опыт работы с векторными БД: FAISS, Chroma, Milvus (или аналоги)
•Умение работать с текстовыми данными: подготовка датасетов, аугментация, генерация synthetic data
•Понимание математических основ ML и DL
Будет плюсом
•Опыт оптимизации и ускорения моделей (квантизация, pruning)
•Опыт работы с локальными LLM (не только API-решения)
•Опыт в финтехе, AML, комплаенсе или регуляторных системах
•Опыт проектирования сложных AI-архитектур в продакшене
•Понимание принципов MLOps / LLMOps
Условия
•Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам)
•Трудоустройство по ТК РК
•ДМС для сотрудников и их близких
•Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное)
•Прозрачная система грейдирования
•Скидки на спортивные абонементы в ведущих фитнес-клубах, комплименты от популярных заведений (десерты & кофе), подарки и бонусы от ряда наших партнеров, English Club внутри компании
•Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы)
•Технологичный офис в центре Алматы

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте