Локация
Удалённая работа или офис в центре Москвы, ул. Мясницкая, 16
Компания
Финфрейм — аккредитованная IT-компания, развивающая ML-сервисы и инженерные практики MLOps.
Что делать
•Превращать исследовательский код и прототипы Data Scientists в надёжные production-сервисы для классического ML и Deep Learning.
•Разрабатывать API инференса, предобработку и постобработку данных, обработку ошибок, тесты и контракты взаимодействия с другими сервисами.
•Профилировать, нагрузочно тестировать и оптимизировать ML-сервисы, включая подбор CPU/GPU, памяти, реплик и параметров параллелизма.
•Развивать инференс Deep Learning и LLM-моделей в Kubernetes, включая эффективное использование и разделение GPU.
•Создавать мониторинг, метрики и оповещения, повышать стабильность и отказоустойчивость сервисов.
•Автоматизировать жизненный цикл моделей, датасетов, артефактов, ML-задач, окружений, экспериментов, CI/CD и Spark в Kubernetes.
Требования
•Сильные знания Python и опыт разработки производственных backend-сервисов, включая FastAPI или аналоги.
•Опыт вывода ML-моделей в production и разработки сервисов инференса.
•Опыт профилирования, нагрузочного тестирования и оптимизации Python-приложений; понимание CPU/GPU, управления памятью и параллельного выполнения.
•Понимание классического ML и Deep Learning; опыт со scikit-learn, PyTorch и/или TensorFlow.
•Понимание жизненного цикла ML-моделей и практик MLOps, включая автоматизацию ML-процессов и работу с моделями и артефактами.
•Опыт работы с Apache Spark или PySpark.
•Практический опыт Docker и Kubernetes на уровне разработчика.
•Опыт разработки REST API, написания тестов, работы с CI/CD, желательно GitLab CI.
•Опыт внедрения мониторинга приложений.
Хорошо, если есть
•Опыт с MLflow, S3 и Feature Store.
•Опыт работы с Airflow, Spark Operator и Spark Connect.
•Опыт с vLLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime или TensorRT.
•Опыт с MIG, HAMi и распределением GPU.
•Опыт с Helm и Argo CD.
Культура и преимущества
•Удалённая работа или офис в Москве в гибком формате.
•Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
•ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели.
•Оплата первых 10 дней больничного до 100% оклада.
•Современная техника для работы, включая MacBook и мониторы.
•Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.
