КВС

AI-Engineer

Коротко

Инженер по AI/LLM для разработки RAG-систем, голосового помощника на базе АТС и решений по обработке речи и текста в продуктовой компании. Требуется уверенное владение Python, опыт внедрения LLM в продукт, работы с RAG, STT/TTS и API языковых моделей. Опыт 1-3 года, формат — гибрид в Санкт-Петербурге.

О задаче
Ищем инженера для разработки и внедрения AI-функциональности в продукты компании: RAG-систем, решений на базе LLM, обработки и анализа речи и текста.
Чем предстоит заниматься
•Внедрять LLM в сценарии разработки, тестирования и использования продукта
•Разрабатывать решения классификации, суммаризации и извлечения сущностей (подсистема работы с отчётностью на основе LLM)
•Поддерживать и расширять функциональность голосового помощника на базе АТС (распознавание речи, voice activity, определение основного спикера)
•Прорабатывать архитектуру интеграций, API-контракты, зависимости и эксплуатационные требования
•Использовать отечественные и зарубежные модели
•Разрабатывать решения первой линии онлайн-поддержки пользователей
•Формировать внутри компании устойчивую среду использования AI — выстраивать единые практики и инфраструктуру применения LLM
Обязательные требования
•Уверенное владение Python и опыт разработки сервисов: асинхронная обработка, работа с базами данных, тестирование, Git, Docker
•Практический опыт внедрения решений на LLM в продукт
•Опыт использования Speech-To-Text и Text-to-Speech решений, включая потоковую обработку аудио, оценку качества распознавания
•Опыт разработки RAG: векторный и гибридный поиск, работа с метаданными и актуализацией индекса
•Опыт работы с API языковых моделей, проектирования промптов, получения структурированных ответов
•Понимание принципов безопасной работы с персональными данными пользователей
•Умение самостоятельно переводить продуктовую задачу в технические требования, выбирать компромиссное решение между качеством, сроками и сложностью поддержки
•Опыт работы в команде: согласование интерфейсов, фиксация договорённостей, обсуждение ограничений и сопровождение интеграций
Будет плюсом
•Широкая осведомлённость о существующих технологиях
•Опыт развёртывания, оптимизации и дообучения open-source моделей
•Опыт построения мониторинга AI-сервисов: задержки, ошибки, расход токенов, стоимость обработки
•Опыт резервирования зависимостей

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте