Сбер

ML engineer for AI agents

Коротко

Senior Python-разработчик в команду платформы данных блока «Люди и Культура» Сбера, работающий над бэкенд-сервисом оценки качества AI-агентов и MCP Пульс (FastAPI), BI/ETL инструментами и интерфейсами доступа к данным. Требуется от 5 лет коммерческой разработки на Python, глубокое знание asyncio/многопоточности, продвинутый SQL, опыт с Docker, Kubernetes, Redis, ClickHouse, Kafka/Celery и инструментами ML/DS (LangChain, LLM, MLflow). Плюсом будет опыт создания AI-агентов, MCP серверов и работы с GigaChat/Kandinsky. Формат работы гибридный, Москва.

Описание
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.
Задачи
•Написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI)
•Поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
•Участие в разработке архитектуры программного продукта
•Участие в настройке CI/CD
•Взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE)
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
•Глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
•Продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
•Понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
•Опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
•Практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
•Опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
•Практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas
Будет плюсом
•Опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов
•Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов
•Опыт работы с tool calling
•Опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana
•Навыки работы с генеративными AI-моделями
•Опыт создания AI-агентов и использования их в работе
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Условия
•Гибридный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте