OSMI IT

LLM Engineer (AI)

Коротко

Разработка и запуск LLM-решений, RAG-пайплайнов и ИИ-агентов на платформе OSMI AI с проектированием agentflow, tool calling и интеграцией через MCP Gateway с 1С, Битрикс24, Directum RX. Требуется 3–6 лет в разработке, от 2 лет опыта с LLM/RAG/агентами в продакшене, Python, SQL, LangGraph, Qdrant/pgvector/Chroma и опыт построения eval-наборов и измерения качества моделей. Компания-продукт, удалённая работа по России, полная занятость, зарплата от 190 000 ₽ на руки.

Локация
Москва; удалённая работа
Зарплата
От 190 000 ₽ на руки в месяц
Компания
OSMI IT развивает платформу OSMI AI для создания и запуска LLM-решений, RAG-пайплайнов и ИИ-агентов.
Что делать
•Разбирать бизнес-процессы заказчиков, проектировать LLM-решения и согласовывать критерии приёмки.
•Создавать RAG-пайплайны с чанкингом, эмбеддингами, гибридным поиском BM25, reranker, метаданными и правами доступа.
•Разрабатывать ИИ-агентов с agentflow, tool calling, контекстом и памятью; подключать 1С, Битрикс24, Directum RX и API заказчиков через MCP Gateway.
•Собирать эталонные датасеты и eval-наборы, измерять качество, отслеживать регрессии, проводить A/B-сравнения и валидировать LLM-as-judge.
•Подбирать и дообучать малые модели 7–14B, оптимизировать инференс и контролировать достоверность, безопасность и наблюдаемость агентов.
•Выводить решения в продакшен и сопровождать их с использованием Langfuse или аналогов.
Требования
•3–6 лет в разработке, включая от 2 лет работы с LLM-решениями, RAG или агентами в продакшене.
•Уверенное владение Python и SQL, умение организовывать воспроизводимые эксперименты и автоматические прогоны.
•Опыт работы с LLM, включая Qwen, Llama, DeepSeek, GigaChat/YandexGPT и облачные API; понимание возможностей и ограничений моделей.
•Опыт с LangGraph или аналогами, tool calling, MCP, OpenAI-совместимыми API, управлением контекстом и памятью.
•Практический опыт с RAG: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, reranker, Qdrant, pgvector или Chroma.
•Опыт оценки качества: eval-наборы, recall@k, MRR, метрики генерации, LLM-as-judge и статистическая значимость различий.
•Понимание квантизации GGUF/AWQ/GPTQ, LoRA, дистилляции, vLLM/Ollama, бюджета VRAM и работы в закрытом контуре.
•Наличие проектов, в которых заказчик принимал качество модели или агента по измеримым критериям.
Культура и преимущества
•Удалённая работа и полная занятость.
•График 5/2, 8 часов в день.
•Зарплата от 190 000 ₽ на руки в месяц.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте