Bluebird

AI engineer in education technology

Коротко

Удалённая lead-роль AI-инженера для построения агентных LLM-систем (AI Tutor и AI Creator) в edtech-компании, перестраивающей продукт вокруг персонализированного AI-обучения. Требуется опыт principal/staff уровня в продакшн AI-системах, Python, LangGraph/LangChain, оптимизация моделей по стоимости и качеству. Команда небольшая, high-calibre, с наставничеством и формированием продукта с нуля. Оплата до 200,000 GBP base плюс equity и бонус, предлагается визовая поддержка и релокация.

О компании
Мы сотрудничаем с ведущей компанией в сфере онлайн-образования, которая перестраивает свой продукт вокруг AI-native персонализированного обучения. После приобретения AI-native edtech-стартапа компания собирает небольшую высококвалифицированную команду AI-инженеров для создания двух ключевых систем с нуля: AI Tutor, обеспечивающий адаптивное обучение в реальном времени (наконец решающий задачу индивидуального тьюторинга в масштабе), и AI Creator, превращающий экспертные знания в качественный интерактивный учебный контент.
Задачи
•Ключевые агентные системы, лежащие в основе AI-тьютора в реальном времени и генератора учебного контента
•Продуктивные LLM-системы, которые быстрые, надёжные и экономически эффективные, включая переход от frontier-моделей к open-weight моделям без потери качества
•Фреймворки оценки и контроля качества с участием человека (human-in-the-loop), подтверждающие, что продукт реально обучает
•Проектирование и запуск агентных workflow на Python с LangGraph или LangChain, промптов и векторных баз данных
•Владение системами целиком — от архитектуры до продакшена, мониторинга и итераций
•Оптимизация по стоимости, задержке и надёжности в масштабе
•Наставничество небольшой команды и формирование продуктового направления с нуля
Требования
•Прежде всего builder: сильная инженерная база и опыт запуска агентных AI-систем в продакшен для реальных пользователей
•Доказанная способность работать на principal или staff-уровне со сложными продакшн AI-системами
•Практический опыт оптимизации моделей и затрат, а также оценки качества вывода (golden sets, LLM-as-judge, обратная связь от пользователей)
•Искренний интерес к образованию или предыдущий опыт в EdTech или AI-образовательных продуктах (особенно важно для работы над Creator)
Будет плюсом
•Опыт работы в быстрорастущем стартапе (YC или аналогичном) или в роли основателя
•Опыт файнтюнинга или адаптации open-weight моделей
•Опыт работы с качеством образовательного контента или пайплайнами разметки данных
Условия
•До 200,000 GBP base, плюс equity и бонус
•Remote-friendly с периодическими поездками для совместной работы
•Постоянная роль, визовая поддержка и релокация доступны для подходящего кандидата

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте