Описание
Мы ищем AI Engineer для проекта по созданию AI-решений, поддерживающих инженерные команды в их повседневной разработке и тестировании. Вы будете работать с LLM-агентами, агентными воркфлоу, AI-assisted разработкой, фреймворками оценки (evaluation frameworks) и guardrails. Основная область проекта — автоматизация тестирования, но создаваемые решения также будут поддерживать более широкие процессы разработки ПО.
Задачи
•Проектирование, разработка и поддержка AI-агентов и субагентов, поддерживающих инженерные воркфлоу и автоматизацию тестирования.
•Построение и оркестрация многоэтапных агентных воркфлоу, включая создание, композицию, анализ, валидацию и выполнение задач.
•Разработка переиспользуемых возможностей для агентных инструментов, включая документацию, вспомогательные скрипты, шаблоны и agent skills.
•Создание и поддержка фреймворков оценки (evals) для измерения качества агентов, выявления регрессий и непрерывного улучшения промптов и воркфлоу.
•Проектирование и реализация guardrails и политик автономности AI, включая классификацию действий (allow / ask / deny).
•Тесное взаимодействие с QA/SDET командами для понимания практик тестирования, конвенций кода и паттернов API-тестирования.
•Поддержка сценариев использования AI-assisted разработки ПО и автоматизации тестирования.
•Итеративное улучшение AI-решений на основе измеримых результатов и обратной связи.
•Вклад в инструментарий для генерации кода, понимания кода и инженерных знаний.
Требования
•Практический опыт работы с OpenCode или аналогичной AI/agentic средой разработки, такой как Claude, Cursor, GitHub Copilot или сопоставимыми инструментами.
•Практический опыт работы с AI-assisted разработкой ПО и LLM-решениями.
•Хорошее знание TypeScript и/или JavaScript, достаточное для понимания существующего кода и проведения код-ревью.
•Понимание принципов обеспечения качества ПО.
•Как минимум уверенный опыт работы с автоматизацией тестирования и/или разработкой ПО.
•Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за решения от идеи до реализации и улучшения.
•Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно сотрудничать с QA/SDET и инженерными командами.
•Аналитический, итеративный подход к оценке и улучшению качества AI-решений.
Будет плюсом
•Опыт работы с BDD-фреймворками тестирования.
•Опыт работы с мульти-агентной оркестрацией или параллельными агентными воркфлоу.
•Знание анализа графов кода или инструментов работы с knowledge graph.
•Опыт генерации кода на основе спецификаций OpenAPI / Swagger.
•Знакомство с несколькими LLM-провайдерами и различиями в их возможностях использования инструментов.
•Опыт проектирования оценки LLM, оценки промптов, регрессионного тестирования или AI guardrails.
•Знание CI/CD пайплайнов, в частности Jenkins.
•Знакомство с генерацией SBOM и CycloneDX.
•Предыдущий опыт в индустрии/домене проекта.
Условия
•Кафетерий бенефитов, позволяющий сотрудникам персонализировать льготы, выбирая из множества опций.
•Щедрые реферальные бонусы — до 6000 PLN за рекомендацию специалистов.
•Дополнительные возможности разделения дохода за инициирование партнёрств с новыми клиентами.
•Постоянное сопровождение от выделенного Team Manager для каждого сотрудника.
•Индивидуальный технический менторинг от назначенного технического лидера, в зависимости от экспертизы и потребностей проекта.
•Выделенный бюджет на тимбилдинг для онлайн- и офлайн-мероприятий команды.
•Возможности участия в благотворительных инициативах и локальных спортивных программах.
•Поддерживающая и инклюзивная рабочая культура с акцентом на разнообразие и взаимное уважение.
•Гибридный формат работы: 3 дня в офисе, 2 дня из дома.
