ISTRA

AI Integration Engineer

Коротко

Роль отвечает за построение единого AI-assisted процесса разработки (SDLC) в компании с несколькими проектами разного масштаба и стека — от аудита текущих практик до внедрения AI coding agents, гайдов по промптингу и context engineering, контроля качества и метрик. Требуется 3–6 лет опыта уровня Senior/Lead/Principal, сильный бэкграунд в software engineering, архитектуре, DevOps и CI/CD, а также практический опыт AI-assisted разработки production-продуктов и внедрения инженерных стандартов на уровне команды. Работа удалённая, предполагает самостоятельное практическое внедрение решений, а не только их предложение.

Локация
Удалённо, Ташкент
Компания
ISTRA развивает несколько проектов, различающихся по масштабу, архитектуре, технологическому стеку и стадии развития.
Что делать
•Провести аудит процессов разработки и использования ИИ командами.
•Подобрать AI-инструменты и определить единые правила их применения.
•Разработать корпоративные гайды по промптингу, context engineering, AI-агентам, шаблонам задач, документации и управлению знаниями.
•Выстроить AI-assisted SDLC от требований и архитектуры до разработки, тестирования, code review, CI/CD и production.
•Организовать работу AI coding agents, включая параллельную разработку, управление контекстом и координацию изменений.
•Внедрить контроль качества и безопасности, обучить команды, настроить метрики эффективности и процесс постоянного улучшения.
Требования
•3–6 лет опыта и уровень Senior, Lead или Principal.
•Практический опыт AI-assisted разработки реальных production-продуктов.
•Глубокое понимание AI coding agents и современных AI-инструментов.
•Сильный технический бэкграунд в software engineering и понимание архитектуры, DevOps, CI/CD, тестирования и процессов командной разработки.
•Опыт внедрения инженерных стандартов и процессов на уровне команды.
•Опыт работы с большими кодовыми базами и сложными проектами.
•Понимание ограничений ИИ и способов работы с галлюцинациями, архитектурной деградацией, техническим долгом, потерей контекста и ошибками интеграции.
•Готовность самостоятельно внедрять решения на практике, а не только предлагать их.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы.
•Работа с разными проектами и командами компании.
•Возможность выстроить масштабируемую инженерную систему AI-assisted разработки.
•Ожидаемые результаты в первые 2–3 месяца: единый набор инструментов и стандартов, эталонный процесс от постановки задачи до production, внедрение на нескольких проектах, обучение разработчиков и технических лидеров, измеримые показатели скорости и качества.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте