Wizeline

Backend engineer in AI integration

Коротко

Senior backend-разработчик для Wizeline, глобального AI-native провайдера технологических решений, в команде Content Services платформ. Роль предполагает проектирование REST API и микросервисов на Java/Spring Boot, работу с GCP и Kafka, а также интеграцию LLM/AI-приложений для многоязычной обработки контента. Требуется 5+ лет опыта в Java/Spring Boot, продвинутый английский (C1/C2) и опыт с облачными событийно-ориентированными архитектурами. Формат — гибрид в Барселоне.

О компании
Wizeline — глобальный провайдер AI-native технологических решений, разрабатывающий передовые цифровые продукты и платформы на основе искусственного интеллекта. Мы помогаем клиентам использовать данные и AI для ускорения выхода на рынок и бизнес-трансформации. Как глобальное сообщество новаторов, мы развиваем культуру роста, сотрудничества и влияния.
Задачи
•Проектирование, разработка и поддержка высокомасштабируемых REST API и микросервисов для платформ Content Services.
•Разработка и развертывание надежных облачных приложений и событийно-ориентированных архитектур с использованием Google Cloud Platform (GCP) и Kafka.
•Интеграция существующих корпоративных платформ с передовыми LLM/AI-приложениями и сервисами машинного перевода для многоязычной обработки контента.
•Обеспечение надежности системы и качества кода через автоматизированное тестирование, проактивный мониторинг и всестороннюю поддержку продакшн-среды.
•Активное участие в полном цикле разработки программного обеспечения в Agile-среде, включая работу с Git, управление CI/CD пайплайнами и код-ревью.
Требования
•5+ лет профессионального опыта в разработке приложений с сильным фокусом на Java и Spring Boot (основной навык).
•Продвинутый уровень английского языка (C1/C2) с отличными техническими и межличностными коммуникативными навыками.
•Доказанная экспертиза в проектировании и интеграции REST API и микросервисов.
•Практический опыт разработки облачных приложений (предпочтительно GCP) и событийно-ориентированных архитектур (Kafka).
•Прочная основа в современных практиках разработки ПО (Git, CI/CD, автоматизированное тестирование, Agile-методологии).
Будет плюсом
•Использование одного или нескольких AI-инструментов для оптимизации и улучшения повседневной работы, включая составление текстов, анализ, исследования или автоматизацию процессов.
•Предоставление рекомендаций по эффективному использованию AI и выявление возможностей для оптимизации рабочих процессов.
•Знакомство (от начального до среднего уровня) с LLM/AI-приложениями и созданием/использованием AI API.
•Опыт создания решений для управления контентом, цифровых издательских платформ или медиаплатформ.
•Опыт работы с пайплайнами машинного перевода или крупномасштабной многоязычной обработкой контента.
Условия
•Среда с высоким влиянием на результаты.
•Приверженность профессиональному развитию.
•Гибкая и коллаборативная культура.
•Глобальные возможности.
•Яркое сообщество.
•Совокупные вознаграждения (конкретные льготы зависят от типа занятости и местоположения).

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте