О роли
Мы ищем Lead AI Engineer для стратегического развития AI/ML решений на основе биологических и цифровых патологических данных. В этой роли вы будете развивать roadmap генеративного AI, принимать решения по архитектуре моделей и руководить командой при создании современных одномодальных (VAE, DINOv2, диффузионные модели) и мультимодальных генеративных систем. Вы будете взаимодействовать с научными, инженерными и продуктовыми командами, чтобы превращать исследовательские задачи в масштабируемые AI-решения.
Задачи
•Руководство end-to-end разработкой генеративных AI-систем, объединяющих биологические, изображенческие и секвенирующие данные
•Проектирование архитектур фундаментальных моделей с обеспечением научной и вычислительной строгости
•Техническое лидерство, менторство и оценка эффективности команды ML-инженеров и исследователей
•Партнёрство с доменными учёными для определения целей, требований и стратегий работы с данными
•Продвижение инноваций через оценку новых методологий, предложение исследовательских направлений и руководство PoC
•Контроль соответствия GCP/GCLP, обеспечение качества данных, воспроизводимости и готовности к аудиту
•Руководство интеграцией LLM-автоматизации и/или мультимодальных диффузионных архитектур в производственные процессы
•Представление команды в межфункциональных обсуждениях
Требования
•Степень магистра или PhD (предпочтительно) в области ML, биоинформатики, вычислительной биологии, биомедицинской инженерии или смежных областях
•5+ лет опыта в ML/CV
•Подтверждённый опыт проектирования сложных генеративных или мультимодальных AI-систем
•Хорошие коммуникативные навыки и навыки межфункционального взаимодействия
•Способность переводить научные потребности в AI/ML архитектуры и пайплайны
•Экспертный уровень владения Python и PyTorch
•Глубокая специализация в генеративном моделировании (диффузионные модели, VAE, мультимодальные архитектуры)
•Опыт работы с крупномасштабными биологическими данными (RNAseq, xCR, цифровая патология)
•Сильное понимание MLOps, трекинга экспериментов и масштабируемого деплоя моделей
•Продвинутый статистический анализ и экспериментальный дизайн
•Способность оценивать трейдофы и принимать стратегические технические решения
Будет плюсом
•Опыт руководства командами, построения процессов и ведения ML-стратегии
•Опыт интеграции LLM-автоматизации и проектирования сложных мультимодальных систем
Условия
•Полная занятость, постоянный контракт, гибкий график и гибридный формат работы
•Релокационный пакет в Ереван для кандидата и членов семьи, включая полную поддержку с документами и бюрократией (банковские счета, вид на жительство, контакты школ и т.д.)
•Конкурентная зарплата и комплексная медицинская страховка
•Корпоративные льготы: курсы английского языка, план для спортзала, снеки в офисе
•Удобное расположение офиса в Ереване — 1 минута пешком от метро
•Структурированный онбординг, менторство и поддерживающая профессиональная среда
•Возможность работать в мультидисциплинарной команде биоинформатиков, биологов, врачей и инженеров-программистов, разрабатывающих передовые решения в области точной онкологии
