Описание
Проект создаёт масштабный граф знаний и AI-решения для работы с данными и идентификации аудиторий для глобального поставщика аналитики.
Задачи
•Расширять онтологии RDF/RDFS/OWL и создавать формы валидации SHACL
•Писать запросы SPARQL и обходы графов для науки о данных и продукта
•Создавать конвейеры PySpark/Databricks, преобразующие исходные телевизионные и веб-события в устойчивые атрибуты графа
•Применять эмбеддинги и векторный поиск для сопоставления сущностей и выравнивания онтологий
Требования
•Опыт от 2 лет в разработке графов знаний, семантическом моделировании данных или инженерии онтологий
•Знание стандартов W3C: RDF, RDFS, OWL и SPARQL
•Опыт работы с triplestore или графовой базой данных
•Знакомство с SHACL или аналогичными средствами валидации графовых данных
•Уверенное владение Python: написание чистого производственного кода с тестами и документацией
Условия
Условий в вакансии нет
