БЮРО 1440

AI engineer

Коротко

Senior AI engineer в российской аэрокосмической компании, разрабатывающей спутниковую группировку для высокоскоростной передачи данных. Роль предполагает создание AI-агентов и copilot-решений, работу с LLM, настройку метрик качества и трейсинга, а также интеграцию решений в продакшен совместно с DevOps. Требуется от 3 лет опыта в прикладном ML/AI с упором на NLP, глубокое знание промпт-инжиниринга, агентных архитектур (ReAct, multi-agent), LangChain/LangGraph, векторных БД и деплоя LLM. Формат работы — удалённо по РФ или гибрид/офис в Москве.

Описание: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием. R&D центры расположены в Москве и Подмосковье, Санкт-Петербурге, Томске, Смоленске и Минске.
Задачи:
•Превращение бизнес-потребностей в работающие AI-продукты: вы будете брать сложные задачи бизнеса и превращать их в эффективные, масштабируемые решения.
•Создание интеллектуальных систем: разработка AI-агентов и copilot-решений, способных самостоятельно планировать задачи, работать с памятью и принимать решения.
•Обеспечение качества и прозрачности: внедрение метрик (accuracy, latency), настройка трейсинга (LangFuse) и мониторинга для контроля затрат и качества ответов.
•Кросс-функциональная работа: взаимодействие с командами разработки и DevOps для интеграции решений в продакшен.
•Управление активами: версионирование промтов, моделей и датасетов.
Требования:
•Опыт: от 3 лет в прикладном ML/AI, с упором на NLP и работу с большими языковыми моделями (LLM).
•Стек технологий: уверенный Python (ООП, асинхронность, типизация, Docker), опыт с FastAPI.
•Работа с LLM: глубокое понимание промпт-инжиниринга, контекстных окон, стриминга.
•Агентные системы: опыт реализации паттернов ReAct, Chain-of-Thought и multi-agent архитектуры.
•Инструменты: знание LangChain/LangGraph/ADK и опыт работы с no-code/low-code платформами (LangFlow, n8n, Dify).
•Базы данных: опыт работы с векторными хранилищами (Qdrant, Milvus, Chroma).
•Архитектура: понимание принципов микросервисов и опыт деплоя LLM (vLLM, квантизация, GPU-оптимизация).
•Умение доступно объяснять технические концепции бизнес-стейкхолдерам.
Будет плюсом:
•Опыт работы с low-code/no-code платформами для оркестрации AI-агентов (N8N, LangFlow, Dify или аналоги).
•Опыт использования agent harness для разработки ПО (OpenCode, Pi, KiloCode, Claude Code, Cursor, Hermes, OpenClaw).
•Опыт с open weights LLM (Qwen, DeepSeek, GLM).
•Опыт развертывания инференс-кластеров (SGLang, vLLM).
Условия:
•Работа в аккредитованной ИТ-компании.
•Возможность выбора формата работы (офис/гибрид/удаленка).
•Комфортный офис недалеко от м. ул. 1905 года.
•Оформление в соответствии с ТК РФ.
•Конкурентный уровень заработной платы — на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.
•ДМС со стоматологией с первых дней работы, льготные условия страхования близких, оплата больничного до 100% (в соответствии с политикой компании).
•Скидки в сети фитнес-клубов World Class и другие предложения.
•Возможность обучения и участия в профессиональных конференциях за счёт компании.
•Возможность участия в спортивных мероприятиях: бег, футбол, шахматы и другие.
•Шаг в космос — для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте