О роли
Мы ищем инженера для развития и сопровождения внутренней платформы искусственного интеллекта, построенной на базе Kubernetes. Нужен специалист, который станет техническим владельцем сервиса и будет отвечать за его развитие, архитектуру, стабильную работу, эксплуатацию и удобство использования для внутренних команд компании.
Мы предлагаем ответственность за развитие ключевой внутренней AI-платформы компании, возможность напрямую влиять на архитектуру и техническое развитие сервиса, высокий уровень самостоятельности в принятии технических решений, современные технологии и актуальный AI-стек, минимальный уровень бюрократии и возможность сосредоточиться на инженерной работе.
Основные задачи
Развитие платформы и сервисов
•внедрение новых возможностей и сервисов
•развитие и улучшение существующих компонентов
•создание и развитие внутренних инструментов для работы с AI-сервисами
Разработка и развитие технических решений
•самостоятельная реализация изменений и доработок
•подготовка технических заданий для смежных команд
•участие в проектировании и развитии архитектуры платформы
•выбор и внедрение новых технических решений
Сопровождение и эксплуатация платформы
•обеспечение стабильной и бесперебойной работы сервиса
•мониторинг состояния платформы и анализ производительности
Работа с инфраструктурой AI-моделей
•сопровождение сервисов запуска и обслуживания моделей
•развитие инфраструктуры GPU
Оптимизация работы моделей и вычислительных ресурсов
•настройка маршрутизации запросов и отказоустойчивости
•сопровождение многомодельной архитектуры платформы
Взаимодействие с внутренними пользователями
•изучение опыта использования платформы
•сбор и анализ обратной связи
Улучшение удобства работы с сервисом
•помощь командам при подключении и интеграции
Подготовка и поддержка технической документации
•ведение пользовательской документации
•описание процессов, ограничений и рекомендаций по использованию
Мы ожидаем
•Опыт работы с Kubernetes в промышленной эксплуатации и с инфраструктурой AI/LLM
•GPU-инфраструктуры и NVIDIA stack
•Опыт работы с vLLM / SGLang
•Опыт работы с OpenAI-совместимыми API
•Опыт работы с сетевой инфраструктурой и системами мониторинга
•Опыт разработки внутренних инструментов на Go или Python
•Способность самостоятельно сопровождать и развивать сервис целиком
Про условия
•Оформление в официально аккредитованную IT-компанию
•Белая заработная плата
•Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
•35 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно
•Релокационный бонус при переезде
•Бесплатные обеды и кофе-брейки
•Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)
•Современный офис в Санкт-Петербурге в 10 минутах пешком от м. Московские ворота и своя парковка (и для велосипедов тоже)
Почему у нас хорошо
•Ежемесячная надбавка за некурение
•ДМС + стоматология + офисный врач (с первого дня работы, пока что только для питерского офиса)
•Компенсация психологических консультаций: онлайн или в кабинете психолога
•50% оплата абонемента в фитнес-клуб
•Внутренние спортивные турниры, корпоративные тренировки и участие в спортивных мероприятиях (забеги, велозаезды, заплывы, «Гонка героев», кибертурниры)
•Спортивный зал и душ в офисе (пока только в питерском)
•Различные мероприятия в офисе и за его пределами: мастер-классы, лекции, квизы, экскурсии
•Тематические киновечера и регулярные вечера настолок (DnD и спортивная мафия)
•PlayStation zone, кикер и настольный теннис
•Несколько крупных тусовок в году, а также зимой поездки на сноубордах и лыжах, а осенью в пейнтбол
•От 50% до 100% оплаты обучения английскому и еженедельные бесплатные разговорные клубы
•Внутренние обмены знаниями: lightning & thunder talks, Selectel MasterClass
•Внутренняя база знаний и курсов
•Рекомендации по обучению и развитию
•Персонализированный подход к обучению, разнообразные возможности участия в обучениях и конференциях
•Онлайн-библиотека Alpina Digital и книжные полки с подборкой изданий в офисах
