О компании
StackAdapt — ведущая технологическая компания, которая помогает маркетологам точно достигать, вовлекать и конвертировать аудитории. С 465 миллиардами автоматизированных оптимизаций в секунду, маркетинговая платформа StackAdapt на базе искусственного интеллекта бесшовно объединяет брендовый и перформанс-маркетинг для достижения измеримых результатов на протяжении всего пути клиента. Самые продвинутые маркетологи выбирают StackAdapt для организации высокоэффективных кампаний в области программной рекламы и маркетинговых каналов.
Мы ищем старших и ведущих инженеров по машинному обучению в нашу команду Data Science! Эта команда занимается решением сложных задач для цифровой рекламной платформы StackAdapt. Вы будете работать напрямую с нашими дата-сайентистами, инженерами машинного обучения, инженерными командами и нашим техническим директором/сооснователем над созданием конвейеров данных и моделей оптимизации рекламы. С базами данных, обрабатывающими миллионы запросов в секунду, у нас нет недостатка в данных и задачах для решения.
Узнать больше о команде Data Science, культуре команды и презентации на Amazon Tech Talks можно по ссылкам, указанным в оригинальном объявлении.
StackAdapt — компания с приоритетом на удалённую работу, и мы открыты для кандидатов, находящихся в любой точке Канады для этой позиции.
Чем вы будете заниматься
•Проектировать модульные и масштабируемые конвейеры данных в реальном времени для обработки огромных наборов данных
•Предлагать, внедрять и координировать архитектурные улучшения для ML-конвейеров больших данных
•Понимать и реализовывать пользовательские алгоритмы машинного обучения в среде с низкой задержкой
•Работать с микросервисной архитектурой, которая выполняет обучение, вывод и мониторинг тысяч моделей машинного обучения одновременно
Что вы принесёте в команду
•Умение брать задачу с нечетко определёнными требованиями и разбивать её на конкретные шаги
•Способность доводить сложные проекты до завершения как самостоятельно, так и координируя других
•Глубокое понимание алгоритмов и проектирования программного обеспечения, параллелизма и структур данных
•Опыт реализации вероятностных или алгоритмов машинного обучения
•Опыт проектирования масштабируемых распределённых систем
•Высокий средний балл (GPA) из уважаемой программы по компьютерным наукам или эквивалентный опыт в конкурентной, инновационной технологической компании
•Любовь к работе в дружелюбной, совместной среде с другими
Компенсация
Указанный диапазон компенсации для этой роли отражает ожидаемую базовую зарплату для кандидатов, находящихся в стране публикации, на основе глобального уровня. Он основан на рыночных данных и утверждённом бюджете для этой позиции. StackAdapt поддерживает разные диапазоны компенсаций для ролей в других странах и регионах, и окончательные предложения будут согласованы с текущим местоположением кандидата. Компания не спрашивает кандидатов о текущей или предыдущей истории зарплат и не будет использовать такую информацию, если она предоставлена добровольно, при формировании предложения.
Диапазон представляет только базовую зарплату. В зависимости от роли кандидаты также могут иметь право на дополнительную компенсацию, такую как ежегодные бонусы, комиссионные, акции и комплексный пакет льгот.
Диапазон базовой зарплаты: $170,400—$234,300 CAD
Факторы, влияющие на окончательную компенсацию: конкретный опыт кандидата, технические навыки, знания, способности, а также соответствующее образование, лицензии и сертификаты; другие бизнес-факторы, такие как потребности организации и соответствие бюджету.
Что получает StackAdapt
•Высококонкурентная зарплата
•Глобальные пенсионные/накопительные планы (Retirement/401K/Pension Savings)
•Конкурентные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходной в день рождения
•Доступ к комплексной программе психического здоровья
•Медицинские льготы с первого дня работы
•Компенсация расходов на работу из дома
•Опциональное глобальное членство в WeWork для тех, кто хочет сменить домашний офис, а также хабы в Лондоне и Торонто
•Надёжная программа обучения и адаптации
•Покрытие и поддержка инициатив по личному развитию (конференции, курсы, книги и т.д.)
•Доступ к программным курсам и сертификатам StackAdapt для поддержки непрерывного обучения
•Отличная программа декретных отпусков
•Дружелюбная, гостеприимная и поддерживающая культура
•Социальные и командные мероприятия
Примечание: льготы и привилегии могут варьироваться в зависимости от страны трудоустройства и характера взаимодействия с компанией. В местах, где у StackAdapt нет юридического лица, трудоустройство и льготы администрируются в соответствии с местными нормативами и политиками партнёров.
