О команде
В Preply ИИ — это не просто функция, это основа. Он управляет тем, как мы соединяем миллионы учеников и репетиторов, персонализируем каждое взаимодействие и строим маркетплейс, где значимое обучение процветает в глобальном масштабе.
Команда Applied AI находится в центре этой экосистемы. Мы проектируем и внедряем интеллектуальные системы, которые обеспечивают подбор репетитора и ученика в реальном времени на миллионах сессий по всему миру. Со временем мы эволюционировали от традиционных методов машинного обучения к современному маркетплейсу с нативным ИИ — используя глубокое обучение, продвинутые архитектуры ранжирования и переназначения, а также собственные мультимодальные данные, включая аудио, видео и транскрипты, чтобы предоставлять более умные рекомендации и измеримые результаты обучения.
Наши задачи выходят далеко за рамки рекомендаций. Мы создаём и управляем интеллектуальным слоем, который обеспечивает не только высокую производительность маркетплейса, но и его безопасность и надежность. От нейронных моделей ранжирования на PyTorch до инфраструктуры масштабных экспериментов и комплексных систем доверия и безопасности, включая предотвращение мошенничества, обнаружение злоупотреблений и целостность маркетплейса — мы решаем одни из самых сложных и значимых задач в бизнесе.
В составе Applied AI вы будете тесно сотрудничать с руководителями продуктов, инженерами и аналитиками данных, чтобы внедрять передовые исследования в производство в масштабах. Здесь передовое моделирование встречается с реальными ограничениями, и каждое улучшение модели приводит к лучшему подбору, укреплению доверия и реальному прогрессу для учеников и репетиторов по всему миру.
Что вам предстоит делать
•Исследования и разработка ИИ: применять передовые мультимодальные нейронные модели поиска и ранжирования для создания и оптимизации масштабируемых решений машинного обучения для персонализированного обучения и ИИ-репетиторов.
•Реализация прикладных научных задач: работать с передовыми моделями ИИ, участвовать в исследованиях, прототипировании и развертывании в производственной среде.
•Кросс-функциональное сотрудничество: взаимодействовать с учёными, инженерами и продуктовыми командами для создания решений на базе ИИ, улучшающих опыт обучения и бизнес-результаты.
•Наставничество и обмен знаниями: поддерживать и наставлять младших учёных и инженеров, способствуя атмосфере обучения и инноваций.
•Лучшие практики в машинном обучении: вносить вклад в лучшие практики машинного обучения, включая архитектуру моделей, методологии исследований и процессы развертывания.
Что нужно для успеха
•Докторская степень (PhD) в области информационного поиска (IR), обработки естественного языка (NLP), машинного обучения или смежной области (или эквивалентный опыт).
•Более 4 лет опыта работы в индустрии с фокусом на приложениях глубокого обучения в NLP и IR.
•Уверенное владение фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch или TensorFlow.
•Практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).
•Способность вести инициативы в области ИИ от исследований до производства в совместной среде.
•Сильные навыки решения проблем и опыт создания значимых ИИ-решений.
•Страсть к развитию персонализированного обучения на базе ИИ.
•Желание работать в динамичной, кросс-функциональной среде, чтобы внедрять исследования ИИ в реальные приложения.
Почему вам понравится в Preply
•Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура.
•Щедрый ежемесячный бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также время для саморазвития.
•Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпускными и медицинской страховкой.
•Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья.
•Возможность влиять на жизни учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число растёт!).
