О компании Gen
Gen — это глобальная компания, посвящённая обеспечению цифровой свободы через свои надёжные потребительские бренды, включая Norton, Avast, LifeLock, MoneyLion и другие. Наше общее наследие основано на финансовом расширении возможностей и кибербезопасности для первых цифровых поколений, и сегодня мы предоставляем отмеченные наградами решения в области кибербезопасности, онлайн-конфиденциальности, защиты личности и финансового благополучия почти 500 миллионам пользователей более чем в 150 странах.
Вместе мы разделяем общую страсть и видение защищать потребителей и помогать им развивать, управлять и обеспечивать безопасность их цифровой и финансовой жизни. Мы всегда ищем умных, бесстрашных и высокоэффективных специалистов, которые рассматривают ИИ как командного партнёра — используя его для более быстрого движения и достижения значимых результатов.
Будучи частью Gen, вы получите гибкость, инструменты и поддержку для выполнения своей работы наилучшим образом и развития карьеры — от гибких условий работы и отпусков до конкурентной оплаты, льгот и программ по улучшению благополучия.
В Gen мы изобретательны и неустанно ориентированы на клиента. Мы создаём пространство для здоровых дебатов, экспериментов и непрерывного обучения, и ищем людей с разным опытом, идентичностями и идеями для присоединения к нашей команде. Вы будете работать с людьми, которые поддерживают друг друга, уважают друг друга и понимают, что наши различия — это конкурентное преимущество.
О роли
Мы ищем менеджера для руководства командой, которая создаёт и масштабирует решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта, приносящие измеримый бизнес-эффект. Эта роль предназначена для человека, увлечённого прикладным машинным обучением, искусственным интеллектом и использованием решений на основе данных для решения реальных задач.
В качестве менеджера по машинному обучению и ИИ вы будете сочетать руководство людьми, техническое направление и межфункциональное выполнение, чтобы переводить решения на основе машинного обучения и ИИ от экспериментов к производству. Вы поможете формировать дорожную карту команды, направлять технические решения и тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии, данных и платформы для доставки масштабируемых, надёжных и ценных для бизнеса решений.
Эта роль хорошо подходит для тех, кто любит руководить командами, оставаясь достаточно близко к работе, чтобы влиять на архитектуру, качество исполнения и инженерные стандарты. Вы должны быть комфортны в переводе неоднозначных бизнес-проблем в практические возможности машинного обучения и ИИ и помогать команде реализовывать их от начала до конца.
Основные обязанности
•Руководить, наставлять и развивать высокоэффективную команду машинного обучения и ИИ, способствуя культуре ответственности, технического совершенства и непрерывного обучения.
•Формировать техническое направление инициатив в области машинного обучения и ИИ в соответствии с бизнес-приоритетами и целями продукта.
•Тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии, данных и платформы для формулирования бизнес-проблем и их перевода в решения на основе машинного обучения и ИИ.
•Направлять проекты от ранних этапов исследования и экспериментов до разработки, производства, мониторинга и итераций.
•Обеспечивать высокие стандарты в экспериментах, оценке моделей, надёжности, поддерживаемости, мониторинге и управлении в работе команды.
•Поддерживать команду в проектировании масштабируемых систем машинного обучения, рабочих процессов и практик разработки, которые улучшают долгосрочную скорость доставки.
•Предоставлять технические рекомендации по архитектуре, компромиссам и стратегии реализации, не становясь узким местом для команды.
•Чётко коммуницировать технические концепции, риски и возможности как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
•Исследовать, оценивать и направлять практическое внедрение новых идей в области машинного обучения и ИИ, включая современные методы, такие как системы на базе больших языковых моделей (LLM), там, где они могут создавать значимую бизнес-ценность.
•Помогать создавать повторяемые возможности, фреймворки и методы работы, которые позволяют множеству проектов машинного обучения успешно развиваться со временем, а не только отдельным разовым проектам.
О вас
•Подтверждённый опыт руководства инициативами в области машинного обучения или ИИ от идеи до производства с успешным переводом бизнес-проблем в практические решения.
•Опыт управления, наставничества и развития технических членов команды.
•Прочная база в машинном обучении, экспериментах, статистическом мышлении и программной инженерии.
•Хорошие знания программирования и уверенное практическое владение Python и SQL.
•Опыт разработки, развертывания и эксплуатации систем машинного обучения в производстве.
•Умение формулировать бизнес-проблемы, эффективно расставлять приоритеты и направлять команды к практическим, высокоэффективным решениям.
•Сильные навыки коммуникации и сотрудничества, способность эффективно работать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
•Комфортная работа в быстро меняющейся и неоднозначной среде при балансировании между выполнением задач, техническим качеством и ростом команды.
•Опыт работы с современными фреймворками и инструментами машинного обучения, способность оценивать и применять подходящие технологии для различных случаев использования.
•Знакомство с современными инструментами MLOps и производственными рабочими процессами, включая мониторинг моделей, CI/CD и управление жизненным циклом.
•Опыт работы с облачными платформами и производственной инфраструктурой.
•Знания в области обработки естественного языка, поисковых систем, рекомендательных систем или современных паттернов применения GenAI / LLM будут плюсом.
•Опыт улучшения инженерных стандартов, управления и создания повторно используемых внутренних возможностей в нескольких проектах машинного обучения.
Что дальше
•Скрининговый звонок
•Домашнее задание
•Интервью с менеджером по найму
•Беседа с заинтересованными сторонами
