# О компании Encord
Encord — универсальный слой данных для ИИ. Наша платформа индексирует, курирует, аннотирует и оценивает мультимодальные данные на протяжении всего жизненного цикла ИИ — от разработки до эксплуатации — для более чем 300 команд ИИ, включая Woven by Toyota, AXA, UiPath и Zipline.
Encord была основана бывшими компьютерными учёными, физиками и квантами, которые лично увидели, как плохие инструменты для обучающих данных замедляют прогресс ИИ. Мы — компания серии C, поддерживаемая CRV и Y Combinator, с более чем 150 сотрудниками в Лондоне, Сан-Франциско и Нью-Йорке.
Роль
Большинство инженеров никогда не получают возможности переработать основную инфраструктуру для следующего 100-кратного масштабирования. В Foundations это ваша задача.
Команды ИИ генерируют видео, изображения, 3D-данные с датчиков и документы быстрее, чем системы успевают их обрабатывать. Помогите нам построить высокопроизводительные системы данных, лежащие в основе платформы данных ИИ для робототехники и не только.
Вы присоединитесь к Foundations — бэкенд-основе Encord. Мы создаём надёжные, масштабируемые и быстрые системы, на которых работают все остальные команды и клиенты. Работа связана с распределёнными и интенсивными по данным системами: хранением, индексированием, запросами и обработкой мультимодальных данных в масштабах, которых достигают немногие компании.
Время редкое. Год назад нас было 100 человек, сейчас более 150, и мы продолжаем расти, движимые огромным спросом. Мы формируем команду, чтобы открыть следующий порядок масштабирования и возможностей.
Что вы будете делать
•Полностью отвечать за значительные проекты в наших системах данных: проектирование, архитектура, развертывание, мониторинг и оценка вашего вклада
•Строить распределённые системы, которые остаются быстрыми и корректными под нагрузкой, тщательно анализируя все возможные способы их отказа
•Формировать производительные протоколы и API, на которых напрямую строят клиенты
•Находить простые решения для сложных задач в масштабах и понимать, когда выигрывает скучная технология
•Поднимать планку для всех вокруг через код-ревью, парное программирование и обмен знаниями
Почему инженеры выбирают Foundations
•Масштаб, который действительно сложен. Мультимодальные данные ИИ — большие, хаотичные и быстро растущие. Вы будете решать задачи, о которых большинство бэкенд-инженеров только читают.
•Реальная ответственность. Вы будете владеть целыми системами, а не отдельными задачами, и принимать архитектурные решения самостоятельно.
•Работа, которая внедряется. Ваши системы поддерживают более 300 команд ИИ, включая Woven by Toyota, AXA, UiPath и Zipline.
•Долгосрочное мышление. Команда, которая планирует на 24 месяца вперёд и даёт вам пространство для правильной разработки.
•Подходящий момент. Компания серии C, быстро растущая, достаточно ранняя, чтобы ваши решения формировали платформу на годы вперёд.
Кого мы ищем
•Вы многое видели и строили. Лично разрабатывали и поддерживали несколько систем с нуля и понимаете компромиссы при создании надёжного, производительного ПО с высокой скоростью
•Вы сочетаете строгий инженерный подход с безжалостным приоритизированием, чтобы быстро выпускать эффективные и корректные системы.
•Вам нравится решать задачи без чётко заданного определения или очевидного решения, и вы рады автономии в принятии решений по ходу работы
•Вы понимаете, что быть членом высокоэффективной команды означает две вещи. Вы вносите свой лучший вклад и помогаете другим делать то же самое. Вы всегда готовы помочь и повышаете уровень окружающих
Требования к опыту
•Свободное владение как минимум одним языком высокого уровня (Python, Typescript) и одним императивным статически типизированным (Rust, C++, Java, Go или другим)
•Прочные знания концепций распределённых систем (базы данных, репликация, партиционирование, очереди, кэширование, согласованность) и их поведения под нагрузкой
•Глубокое понимание основ компьютерных наук, структур данных и алгоритмов
•Опыт владения сервисами в продакшене и улучшения качества через код-ревью, тестирование, развертывание и мониторинг
Почему Encord
•Конкурентоспособная зарплата, комиссия и значительная доля в быстрорастущем стартапе
•Сильная культура личного присутствия — большая часть команды работает из нашего офиса в Лондоне 4+ дня в неделю
•25 дней ежегодного отпуска + государственные праздники Великобритании
•Ежегодный бюджет на обучение и развитие
•Командировки для встреч с клиентами, мероприятий и конференций по Великобритании и Европе
•Ежедневные корпоративные обеды
•Ежемесячные социальные мероприятия и двухгодичные выездные встречи команды
