OneBullEx

Ведущий инженер по пакетной обработке данных (стек Alibaba Cloud)

Коротко

Старший инженер по пакетной обработке данных, который берёт полную ответственность за корпоративное пакетное хранилище данных на Alibaba Cloud (DataWorks, MaxCompute, Hologres, DTS) в компании OneBullEx. Роль требует проектирования ETL/ELT конвейеров, моделирования слоёв ODS/DWD/DWS/ADS, внедрения ИИ-инструментов в разработку и тестирование, а также настройки мониторинга и оповещений через Lark. Требуется более 5 лет опыта с сервисами данных Alibaba Cloud, продвинутые SQL/Python и свободное владение английским и китайским языками.

О роли
OneBullEx ищет высокоответственного, самостоятельного старшего инженера по пакетной обработке данных, который возьмёт на себя полную ответственность за наше корпоративное пакетное хранилище данных на Alibaba Cloud. В этой роли вы будете проектировать, поддерживать и оптимизировать пакетные конвейеры (T-1), поддерживающие исполнительные панели, бизнес-аналитику и AI/ML сервисы — используя современные методы инженерии с поддержкой ИИ для быстрого создания слоёв данных (ODS, DWD, DWS, ADS) и обеспечивая строгий контроль качества данных, автоматическую валидацию и проактивный мониторинг по всей платформе.
Ключевые обязанности
Архитектура конвейеров и моделирование хранилища данных
•Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые пакетные ETL/ELT конвейеры с использованием Alibaba Cloud DataWorks и MaxCompute.
•Быстро проектировать и создавать корпоративные слои хранилища данных (ODS, DWD, DWS, ADS) с помощью модульных SQL/Python скриптов и инструментов генерации на базе ИИ.
•Разрабатывать и оптимизировать процессы загрузки данных, трансформации и пакетной обработки в архитектурах Lakehouse и Data Warehouse (MaxCompute, Hologres, DataWorks, DTS).
•Обеспечивать надёжность данных, высокую производительность запросов, стабильность схемы и экономичное использование облачных ресурсов.
Инженерия и тестирование с ускорением ИИ
•Интегрировать современные инструменты и методы ИИ (например, Claude, GitHub Copilot, prompt engineering) в ежедневный рабочий процесс для ускорения генерации кода, рефакторинга SQL и валидации данных.
•Применять новые методологии тестирования с помощью ИИ для быстрого написания модульных тестов, моделирования сценариев данных и аудита точности данных перед выпуском в продакшен.
Качество данных, мониторинг и оповещения
•Реализовывать строгие правила качества данных, автоматические скрипты сверки и проверки валидации непосредственно внутри заданий DataWorks.
•Создавать проактивные рабочие процессы оповещений и мониторинга (интегрированные с Lark) для обнаружения сдвигов данных, нарушений схемы или сбоев конвейеров до возникновения влияния на бизнес.
•Поддерживать аналитические, BI-отчётные и AI/LLM сервисы чистыми, надёжными наборами данных.
Полная ответственность и сотрудничество
•Брать полную ответственность за стабильность ежедневных пакетных конвейеров T-1, планирование заданий, исторические заполнения и устранение наследственных проблем.
•Выступать в роли двуязычного технического моста, свободно сотрудничая на английском и китайском языках с межфункциональными техническими руководителями, менеджерами продуктов и разработчиками.
Требуемые квалификации
•Более 5 лет практического опыта работы с сервисами данных Alibaba Cloud: DataWorks, MaxCompute, DTS, Hologres, FC Functions, Data Agents и архитектурами MaxCompute Lakehouse.
•Продвинутые навыки SQL и Python для инженерии данных, настройки производительности и оптимизации баз данных.
•Подтверждённый опыт моделирования многоуровневых корпоративных структур данных (ODS, DWD, DWS, ADS) и управления пакетными архитектурами Lakehouse.
•Свободное владение английским и китайским языками, устно и письменно, для беспрепятственного технического сотрудничества с региональными командами.
•Сильное чувство ответственности, высокая скорость работы, проактивное общение и установка «быстро доставлять, непрерывно улучшать».
Желательно
•Активный опыт использования помощников по кодированию на базе ИИ (Copilot, LLM) для ускорения разработки ETL, обзоров кода и оптимизации запросов.
•Опыт создания интеграций оповещений и мониторинга с Lark или аналогичной платформой для совместной работы.
•Опыт применения методологий тестирования с использованием ИИ перед выпуском в продакшен.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте